图的最短路径问题，Dijkstra和Floyd各有一套玩法。一个追求局部最优，一个强调全局更新，风格迥异。你要是只关心起点到其他点的距离，用 Dijkstra 就挺顺手的，效率高，逻辑清晰；但如果你想一次性搞定所有点对之间的距离，那 Floyd 真的是一劳永逸。是做交通路网、地图系统啥的，还蛮常见。

数据结构方面，Dijkstra常用数组或优先队列配合搞定节点选择，速度快；而Floyd就全靠二维数组撑场面了，直接暴力更新每一组节点对，思路也简单。两个算法都经典，理解透了，后面优化图相关功能也更有底气。

想系统看看实现细节，可以参考这两篇文章，讲得还蛮清楚的：Dijkstra 算法的数组存储数据结构 和 Floyd 算法在数据结构中的应用。另外，数据结构的基础打牢也关键，不妨看看 数据结构与算法 那篇资料，挺全面。

如果你正在搞图算法，建议都试试这两个思路，写个 demo 比较一下。看你是更偏性能，还是偏全局可视化。顺手提醒一句，二维数组空间复杂度不小，场景不合适的时候别硬用。