未来媒体的大数据渗透趋势报告,讲得挺全面的。像内容匹配用户行为这些,早就不是传统媒体能轻松应对的事了。嗯,这份报告把智能推荐机器新闻语义识别可视化呈现这些概念串在一起,对做前端可视化的你来说,灵感挺够用的。

内容结构是那种“信息密集+关键词抛投”的风格,不废话,适合你快速抓重点。比如提到的全方位方案一站式服务,在做 B 端产品的时候,这类内容标签化后的推荐逻辑可以直接套用。

顺手附几篇我看过觉得还不错的资源,是下面这篇:

基于 Spark 的大数据可视化挖掘平台——实战感挺强,对接大数据平台时用得上。

还有这篇也蛮实用的:

大数据实践项目- Nginx 日志可视化——日志怎么转可视化?你要是用D3.jsECharts搞服务端可视的,可以看看。

如果你最近正好在做可视化类的项目,尤其和用户偏好、推荐逻辑这些有关的,那这份趋势报告可以给你不少思路。