统计的入门书，A Handbook of Statistical Analysis Using SPSS，真挺适合日常项目或论文写作用的。
Sabine Landau 和 Brian S. Everitt 写的这本手册，重点不光是讲 SPSS 操作，更是结合了多实际案例。你要是平时老和数据打交道，像学生调查、实验数据啥的，这书能帮你快速上手。
性统计、假设检验、回归、方差这些常用方法基本都涵盖了，而且讲得不枯燥。比如做个 t 检验 或画个 箱线图，直接有截图讲怎么点、怎么看，跟着来顺。
我觉得它讲 多元线性回归 那部分实用——从怎么选变量、怎么诊断模型到怎么解释结果，细节都有，像是残差、多重共线性这些问题都有提醒。
再比如你要多个分类变量的关系，卡方检验、列联表都有操作步骤，关键是连图怎么做都配好了，省你不少事。
后面还带了 聚类 和 判别函数，比如用头骨数据来做分类，思路和步骤写得蛮清楚的，适合你做一些探索性的时候看看。
如果你是刚接触统计的开发者，或者想快速用 SPSS 跑点，这本书真的挺合适的。不光讲操作，也帮你理解背后统计逻辑——用起来更顺手。