基于 Spark 的推荐系统项目，还挺实用的，适合搞大数据或者电商方向的朋友。项目用了ALS做协同过滤，逻辑清晰，代码也不绕。配合MLlib、DataFrame API这些常用组件，流程还挺顺。前面有数据清洗，后面模型训练，走得蛮全的，像评论文本也了，细节做得还不错。

Spark 的分布式能力用起来蛮香，像Spark Streaming也有涉及，能搞在线推荐那种。你要是数据量大、用户多，这项目的结构你可以直接套。推荐算法方面除了ALS，也提到了Neural Collaborative Filtering（NCF），适合想引点深度学习思路进去的。

模型评估这块也没落下，用了Precision@K、Recall@K这些常用指标，还建议搞A/B 测试。整体来说，项目比较完整，入手快，适合初中级水平往进阶走。如果你正好想搭建一个电商推荐系统，这个项目可以参考下，挺省时间的。