iServer 的 Hadoop Yarn 集成方案，说实话，还挺适合搞大数据地理的场景。它不是那种一上来就让你懵圈的系统，配置流程虽然多，但每一步都比较清晰——从准备 Hadoop 集群，到搞定 Kerberos，再到 iServer 那边的 Spark 调度，串得还挺顺溜。

集群的搭建步骤其实就是老三样：装软件、配权限、调通通信。像免密 SSH和jsvc这些细节，如果你平时玩过 Hadoop，这些就不陌生。要注意 Kerberos 认证那块，坑比较多，比如时间同步、服务主体错配这些，早点免得后面掉坑。

iServer 集成 Spark这部分还不错，它能直接利用 YARN 调度 Spark 任务。你只要在iserver-setting.xml里把 Spark 的参数配好，比如spark.master写成yarn，Worker 数量调一下，任务就能扔到 YARN 上跑。响应也快，资源调度也稳。

还有一个比较容易忽略的点是UGO 权限配置。这玩意关系到你 iServer 的任务能不能在 Hadoop 那边顺利执行，记得用对用户名和组，不然任务老是权限不足，搞得人烦。

分布式能力也挺实用，比如搞个空间缓冲、点聚合那类任务，你会发现跑在 YARN 上效率高不少。是大图层数据，分分钟快出结果，真的不赖。

如果你正好在做地图服务、要大批量地理数据，又碰巧在用 SuperMap，那这套集成方案还挺值得一试的。注意 Kerberos 配置和 YARN 状态检查，剩下的基本都挺顺。