汽车市场的好帮手——澳大利亚汽车数据集,信息量挺足的,字段也整理得清晰。像是汽车品牌
、燃料类型
、发动机容量
这些常用字段全都有,做预测模型或者数据可视化都方便。嗯,字段名字都是中文注释,不用再费劲猜字段意思,省心不少。
适合搞汽车价格预测
的你,直接上手就能跑模型。比如你要拿公里数
和年份
去回归,几行代码就能出结果。想在页面里加个品牌分布图
,数据也比较干净,起来省事。
我还挺推荐你配合像pandas
、matplotlib
这些 Python 工具来用,速度快、展示也直观。你要是做前端展示,拉个echarts
图表,效果也不错。
哦对了,数据来源稳定,文件格式也规整,用起来比较放心。如果你是做车类 APP 或者要做数据展示的仪表盘,这份数据可以作为不错的原始素材。
如果你对预测模型感兴趣,可以看看汽车价格预测模型那篇文章,对照数据来练手效果更好。