对于做图像或目标跟踪的朋友，mean_shift 算法 MATLAB 代码应该是个不错的选择哦。它基于均值平移（Mean Shift）算法，常用于目标跟踪，尤其适合背景复杂或者目标尺寸变化比较大的场景。通过计算像素点的密度分布，算法反复迭代寻找局部峰值，最终确定目标的位置。

这份代码在实现基本的均值平移算法基础上，还加入了动态调整窗宽的功能，这对于目标尺寸变化有。窗宽过大或过小都会影响跟踪的精度，但代码自动调整窗宽，让目标追踪更加稳定和准确。

readme.m文件会帮你快速上手，track.m是核心的目标跟踪功能。要是你想研究彩色图像，color_example.m和color_object_tracking2.m会给你多启发。

总体来说，这个代码包不仅适合用来实践均值平移算法，也能你深入理解在实际应用中的优化思路。你要是对图像识别、目标跟踪有兴趣，应该试试这份资源。