Spark技术内幕深入解析内核架构设计与实现原理

黑盒里的 Spark 内核怎么运转的，多人都只知其一不知其二。这份Spark 技术内幕文档就挺有意思，内容扎实，讲得也不绕，适合你想系统梳理 Spark 架构的时候看一看。

DAG 调度器的设计思路讲得蛮清楚，配合源码解读，读起来还挺顺畅。比如你想了解Stage 划分、Task 调度这块，文档里不仅有流程图，还有关键类和方法的。

内存管理机制也有覆盖，像UnifiedMemoryManager这种容易混淆的类，它会结合场景讲怎么分配执行和存储内存。响应也快，调优建议也贴心。

如果你是刚转 Spark 的同学，文档的语境比较亲民，不用太担心看不懂。像RDD到DataFrame这类转型，它都用实际例子带你过一遍，嗯，算是比较友好了。

还有一点不错，文末了几个延伸阅读：像架构图、Apache Spark 2.4.2 原理、甚至是和Hadoop 的对比，补充得挺全面。

如果你最近刚好在写分布式计算框架、调研性能瓶颈，不妨抽空啃一啃，能省下不少踩坑时间。