DAG调度

DolphinScheduler: 复杂数据任务的编排利器 DolphinScheduler 是一个开源的分布式工作流任务调度系统，专为企业级应用场景打造。它通过可视化界面，帮助用户轻松管理和监控数据处理流程，并处理错综复杂的依赖关系。 核心优势： 可视化DAG编排: 通过直观的DAG图，清晰展示任务之间的依赖关系，简化工作流的构建和管理。 分布式架构: 支持高可用和横向扩展，轻松应对大规模数据处理任务。 丰富的任务类型: 内置多种任务类型，如 Shell、MR、Spark、SQL 等，满足多样化的数据处理需求。 全生命周期管理: 提供任务的创建、调度、执行、监控、告警等全流程管理功能。

Tez 是一个挺有意思的大数据框架，主要是为了替代 MapReduce，提升性能的。它通过使用 DAG（有向无环图）来任务的执行流程，支持任务之间的并行执行，这样可以大大减少时间。Tez的任务划分方式比传统的 MapReduce 灵活，支持更精细的资源分配，同时可以和 Hive 紧密结合，提升查询效率。比如，Hive 通过启用 Tez 来执行查询时，可以并行多个操作，减少了数据的 I/O 开销，整体速度要快多。tez-0.1.zip这个包里包含了最新版本的 Tez 框架和一个不错的 UI，能你更清楚地了解 DAG 的执行流程，实时监控任务状态，还能通过日志来定位瓶颈。如果你正在大数据，尤其是要

基于Actor 模型的Akka 框架代码结构挺简洁，配合Spark的DAG执行引擎，用起来还挺顺手的。嗯，DAG 说白了就是一张不能绕回去的图，避免死循环，执行流程也清晰，适合一连串的操作。用Scala写逻辑的时候，配合 DAG 的方式，还蛮高效的——中间结果不怎么落磁盘，内存里就搞定，速度快了不少。尤其做批或者复杂依赖场景，优势挺的。刚上手可以看看Scala 与 Spark 初体验，感受下整体流程。想深入一点，推荐研究SMACK 架构里的 Akka 和 Spark 组合，理解背后设计思路挺有。代码示例也别错过，比如Word Count 源码就比较基础但典型，拿来改改就能跑。如果你想动手实践，

Tez是Apache最新的支持DAG作业的开源计算框架，它可以将多个有依赖的作业转换为一个作业，从而大幅提升DAG作业的性能。Tez并不直接面向最终用户——事实上，它允许开发者为最终用户构建性能更快、扩展性更好的应用程序。Hadoop传统上是一个大量数据批处理平台，但是，许多用例需要近乎实时的查询处理性能。还有一些工作不适合MapReduce，例如机器学习。Tez的目的就是帮助Hadoop处理这些用例场景。

DolphinScheduler，是一款国产开源分布式任务调度系统，凭借其灵活易用、性能卓越、生态丰富的特性，已成为众多企业的调度首选。 与海豚企业合作后，DolphinScheduler 优势得到充分发挥，助力海豚企业提升调度效率，降低运维成本，为海豚企业带来显著收益。

Oozie 4.1 版本的源码包，真挺适合想深入研究 Hadoop 调度系统的你。不只是看看功能怎么用，直接看源码更过瘾，核心设计思路都藏在里面了。压缩包oozie-branch-4.1.zip就是 Oozie 4.1 的全套源码，结构也比较清晰：Core负责调度逻辑，ServerREST API，ShareLib内置常用工具，Web UI有界面可监控，Clients还能多语言接入。和 Hadoop 2.x 配合得还不错，支持YARN，提交作业也快，监控日志也更细。像是决策节点、并行任务这种复杂控制也能搞定，灵活性挺高。如果你在用 Kerberos，这一版也能支持认证了。源码的好处嘛——你懂的

（3）生产调度问题在很多情况下，采用建立数学模型的方法难以对生产调度问题进行精确求解。在现实生产中，多采用一些经验进行调度。遗传算法是解决复杂调度问题的有效工具，在单件生产车间调度、流水线生产车间调度、生产规划、任务分配等方面遗传算法都得到了有效的应用。

在图论中，有向无环图（DAG）的节点时间标记是进行拓扑排序、关键路径分析等算法的基础。介绍一种基于深度优先搜索的DAG节点时间标记算法，并对其进行优化以提高效率。 算法描述 该算法使用深度优先搜索遍历DAG，并在搜索过程中记录每个节点的开始时间和结束时间。开始时间表示节点被首次访问的时间，结束时间表示节点的所有邻接节点都被访问完毕的时间。 算法步骤： 初始化：创建一个数组 pre 用于存储每个节点的开始时间，创建一个数组 post 用于存储每个节点的结束时间，并将所有元素初始化为0。创建一个变量 tag 用于记录当前时间戳，初始化为0。 深度优先搜索：从DAG的任意一个节点开始进行深度优先搜

已修复显示失败问题，任务状态准确显示。

在MATLAB中，采用粒子群算法（PSO）和嵌套粒子群算法（Nested PSO）对经济调度进行了优化。代码结构清晰，注释详细。