回归的实战场景挺多的，尤其在做预测模型时管用。工资、房价、气温这类连续变量，用回归来搞，基本就是标配。文章里了从基础概念到常见技术，还带了不少现实应用例子，像市场预测、财务这块，蛮有参考价值的。

Matlab 的回归工具算是比较好上手的，尤其适合初学者练手。你要是用stepwiselm搞逐步回归，效果还不错，变量挑选也方便。文末还有一堆相关资料，像是SPSS里的多元线性回归、Logistic 回归啥的，算是扩展阅读的好料。

不过做回归也不是光套模型。像多重共线性、离群值这些坑，要提前规避。不然就算 R²再高，预测出来也是飘的。建议配合残差看一下，稳得多。

如果你正准备做个基于回归的预测项目，或者单纯想搞懂它的底层逻辑，这篇论文可以说是个不错的起点。还有那些相关链接，挑几篇看看也挺补脑子的。