工业大数据的干货资源我还真翻过不少，这份叫工业大数据白皮书.pdf的资料，内容挺全，尤其适合你想了解工业大数据在制造、能源、交通这些传统行业里怎么落地应用的时候拿来细细看看。

大数据里最头疼的几个问题：数据量大、种类多、还要求实时，这份白皮书基本都说清楚了。像设备状态、工艺参数这些怎么采集，怎么清洗、怎么，通通有。

白皮书还聊了挺多场景，像预测维护，通过机器运行数据提前预警；还有生产优化，实时调工艺参数提效率；甚至连能源管理和供应链协同也有细讲。都是实打实的例子，靠谱。

技术栈这块也讲得蛮实在的。提到了Hadoop、NoSQL、Spark这些耳熟能详的大数据工具，也有像Python、Tableau这种神器，关键还有工业场景里比较常见的SCADA系统和边缘计算应用场景。

如果你最近在做工业类平台、数据可视化项目，或者只是想摸摸工业方向的脉，这份白皮书还挺值得一读的。建议你直接解压看看，文件名就叫工业大数据白皮书.rar。

顺便也可以看看这些相关资源，都是同一个站的：

如果你喜欢看技术架构图和案例总结，可以搭配工业大数据技术架构详解一起看，会更清楚整个链路。