如果你正好需要通过最小二乘法求解常微分方程（ODE），MATLAB 了一个实用的工具。通过 Example02 这个示例，你可以轻松掌握如何在 MATLAB 中实现这一方法。最小二乘法的核心思想其实简单，就是通过优化算法最小化残差平方和，从而找到最佳近似解。你可以在给定的 ODE 模型中，使用 MATLAB 的优化函数（比如lsqcurvefit）来自动调整系数，确保误差最小。这不仅在解 ODE 时有用，在数据拟合和系统建模中也能大展身手哦！如果你对数值解法比较感兴趣，MATLAB 的这种方法会给你多启发。其实，Example02 的步骤并不复杂，从定义 ODE 到离散化，再到最终的优化和绘图，都能帮你搞定。如果你想在实际问题中应用这个方法，这个示例是一个不错的起点。