Heuristic Method for Efficient Clustering of Uncertain Objects
针对不确定对象的有效和高效聚类的启发式方法在数据挖掘领域,聚类分析是核心技术之一。它通过分析数据对象的属性,将具有相似属性的对象分成同一类群。然而,在现实世界的数据中,对象的位置往往存在不确定性,可以通过概率密度函数(pdf)来描述。探讨的是不确定对象的聚类问题,这些对象的位置具有不确定性。现有的剪枝算法存在一个新性能瓶颈,导致每次迭代时为每个不确定对象分配候选簇的开销。为此,提出了新的启发式方法来识别边界案例的对象,并将它们重新分配到更好的簇中。文中提到的关键技术是UK-means算法,其在传统的K-means算法基础上扩展,能够处理不确定对象的聚类问题。如果考虑平方欧几里得距离,UK-me
数据挖掘
8
2024-10-31
Least Square Method解ODE示例Example02(基于MATLAB)
如果你正好需要通过最小二乘法求解常微分方程(ODE),MATLAB 了一个实用的工具。通过 Example02 这个示例,你可以轻松掌握如何在 MATLAB 中实现这一方法。最小二乘法的核心思想其实简单,就是通过优化算法最小化残差平方和,从而找到最佳近似解。你可以在给定的 ODE 模型中,使用 MATLAB 的优化函数(比如lsqcurvefit)来自动调整系数,确保误差最小。这不仅在解 ODE 时有用,在数据拟合和系统建模中也能大展身手哦!如果你对数值解法比较感兴趣,MATLAB 的这种方法会给你多启发。其实,Example02 的步骤并不复杂,从定义 ODE 到离散化,再到最终的优化和绘图
Matlab
0
2025-06-14
Simplex Method MATLAB Implementation
以下是一个单纯形法的MATLAB实现代码,适合单纯形法入门学习。此程序通过输入标准形式的线性规划问题,求解最优解。程序的基本流程如下:
输入目标函数和约束条件。
将问题转化为标准型。
进行单纯形法迭代,直到找到最优解或判断不可行。
MATLAB代码示例如下:
function [x, fval] = simplex(c, A, b)
[m, n] = size(A);
tableau = [A, eye(m), b; -c', zeros(1, m+1)];
while true
% 选择入基变量
[~, pivot_col] = m
Matlab
7
2024-11-05
Gaussian Elimination Method Implementation in MATLAB
高斯消元法的MATLAB实现代码,提供了关于矩阵操作的优质源程序。希望大家积极下载,感谢支持!
Matlab
8
2024-11-04
Camera Calibration Using Tsai Method in MATLAB
经典相机标定程序代码基于matlab编程语言,采用Tsai方法进行相机的标定。
Matlab
12
2024-11-01
DEA_Method_Matlab_Code_Implementation
数据包络法(DEA) MATLAB 代码,用于计算方案的相对有效率和各项指标的权重。以下是实现步骤:
数据准备:收集各决策单元(DMUs)的输入与输出数据。
模型构建:使用 线性规划 构建DEA模型,选择适当的输入和输出。
计算效率:运用MATLAB的优化工具求解线性规划,得到每个DMU的效率值。
权重分配:根据计算结果,分析各项指标的权重。
结果分析:输出相对效率和权重结果,进行进一步的决策分析。
Matlab
10
2024-11-04
MATLAB Development Iterating a Variable Using the GNewton Method
MATLAB Development - Using the GNewton Method to iterate a variable. The programme iterates given values of a function that intersects the x-axis.
Matlab
8
2024-11-04
Bifurcations_Savanna_Euler_Method_Matlab_Code
欧拉图 Matlab代码分岔_萨凡纳Touboul,Staver和Levin撰写的PNAS论文代码“关于热带稀树草原景观的复杂动态”。该项目使用Matcont()生成的Codimension 2分叉图,相关代码存放在“Matcont Code Codim 2”文件夹中,包含两个关键文件:System.m和System.mat。每个图形计算的曲线保存在以FigureNumberAndPanel.mat命名的.mat文件中。Codimension 1分叉图和轨迹则通过XPP Aut()生成,相关文件存放于“XPP Files”文件夹,包含系统文件.ode和每个面板的设置文件(标记为System_F
Matlab
14
2024-11-04
Implementing Newton Raphson Method for Root Calculation in MATLAB
这段代码使用Newton Raphson方法计算根,并以迭代次数作为停止标准。代码相对简单,允许根据需要进行改进。此函数有两个参数:1. 初始猜测 2. 迭代次数,虽然仍显得业余,但非常易于理解。
Matlab
11
2024-10-31