如果你正在做数据挖掘相关的项目，这个paranormal_distributions资源挺有意思的。它是 2019-2020 年 NOVA IMS 数据科学课程的一部分，包含了一个小组项目，超正态分布的数据。你可以通过pip install -r /path/to/requirements.txt命令来安装所有依赖，快速启动项目。如果你想用群集功能，记得通过 Jupyter Notebook 来可视化。整体来说，代码结构比较简单，适合初学者。虽然项目还未完成，但已经能跑起来了，挺不错的练手资源。如果你想深入了解，项目中也有一些群集的笔记，给你一些启发。需要注意的是，安装依赖时路径要正确哦。其实，这个资源对数据挖掘爱好者来说还挺有的，尤其是数据可视化部分，值得一试。