主成分估计的应用，在做仿真时挺有意思的，是结合 ANSYS Workbench 来搞工程建模。你要是之前碰过高维数据降维的事，这一节内容会比较对胃口。嗯，讲得不深奥，都是结合案例一步步来，蛮适合平时用得不多但又想搞懂点门道的朋友。

主成分估计的方法讲得还挺实在，配合 ANSYS 环境跑出来的数据，怎么看 PCA 主成分、怎么降维，全流程都跟你过一遍。尤其适合那种数据变量一堆又不知道该抓哪个关键指标的情况。

类似案例还有不少，像ANSYS Workbench 工程实例详解，讲的是整体建模；再比如灾变预测这篇，也跟估计类有关，思路上挺接近的。

代码逻辑也简单，比如数据维度压缩用的pca.fit_transform()，再结合 ANSYS 的输出曲线做对比，效果一目了然，响应也快。

如果你平时建模后想看看哪个变量更关键、数据不想太重手，可以看看这篇，蛮实用的。