Practical Big Data Analytics 2018

Practical Real-Time Data Processing and Analytics

实时数据流的实战书，推荐你看《Practical Real-Time Data Processing and Analytics》这本资源。里面讲得蛮清楚，从 Apache Storm 的 Spouts、Bolts 到 Spark Streaming 的小批模式，再到 Flink 的事件时间、状态管理这些点，都挺有价值的。 Storm 的消息流设计比较轻量，适合那种对延迟要求高的应用，比如风控系统。你要是用 Kafka 接数据，想快速出个报警结果，用 Storm 合适。 Spark Streaming就偏稳重一些。它走的是“微批”路线，适合跟 Spark 的整个生态打配合，比如你要用 Spa

spark 0 2025-06-14

集合操作-Big Data Analytics with Spark

UNION: 并集，查询所有内容，重复的记录去除。示例：SELECT * FROM emp UNION SELECT * FROM emp20; UNION ALL: 并集，查询所有内容，包括重复记录。示例：SELECT * FROM emp UNION ALL SELECT * FROM emp20; INTERSECT: 交集，仅显示两个表中的重复记录。示例：SELECT * FROM emp INTERSECT SELECT * FROM emp20; MINUS: 差集，仅显示一个表中有而另一个表中没有的记录。示例：SELECT * FROM emp MINUS SEL

Oracle 12 2024-11-06

Research and Application of MOOC Platform Learning Analytics Algorithm Based on Big Data

Big data technology has become a hot research topic in the field of education, focusing on analyzing large amounts of educational data collected to improve teaching methods and enhance education quality. Among educational big data, learning analytics is particularly important, as it helps teachers u

Hadoop 9 2024-11-06

Big Data Analytics大数据分析实用指南

数据师的随手宝典，Big Data Analytics算是挺贴心的一个小册子。你要是经常折腾Spark、Hadoop这些东西，它就像一把顺手的扳手，啥时候卡住了，翻一翻，立马通了。内容不深奥，讲得比较实在，适合动手多、动脑快的你。用Spark在Hadoop 集群上搞大数据，最怕就是环境复杂、步骤繁琐。这本指南就比较清爽，重点都挑出来了，不废话。尤其在分布式调优上，思路清晰，挺省时间。要是你对Python和Scala感兴趣，那边也有配套资源，比如Python Spark 大数据课程，上手快，代码风格也清爽。Scala 与 Spark 实战那篇文章更偏实战，适合想深入点的你。做大数据不是光靠主力框

spark 0 2025-06-16

Big Data Architect's Handbook 2018大数据架构指南

如果你对大数据有兴趣，想成为一名大数据架构师，那么《Big Data Architect’s Handbook 2018》这本书挺适合你。它不仅了大数据架构的基本概念，还了多实用的示例代码，让你能亲自搭建和运行一个完整的大数据应用。书里会详细如何使用Hadoop、ElasticSearch等工具，以及如何结合机器学习和人工智能进行数据，你从结构化和非结构化数据中挖掘出有价值的见解。书中不仅涉及到数据的设计考虑，还了如何构建一个高效的、可扩展的数据管道，并且让你了解云基础设施的设计和大数据应用的前端后端架构。如果你想快速上手，并且掌握一些先进的技术，不妨看看这本书。对于正在入门或准备转行的开发

Hadoop 0 2025-06-15

Big Data,Crime and Social Control Routledge 2018监控与社会影响

这本《Big Data, Crime and Social Control》挺有意思的，它探讨了现代社会如何被大数据和监控系统影响，内容深入且全面。你会发现，书中对大数据的使用不单止是关于安全与隐私的简单对立，还深入讨论了技术对法律、社会公平等方面的深远影响。像自动化警务、人工智能和数据预测等话题都被涉及，挺有挑战性的，也蛮适合那些对社会学、法学或者大数据领域有兴趣的朋友。虽然有点理论深度，但起来还是有启发，尤其是它对自由意志、隐私与安全的复杂讨论，如果你对社会问题和科技交织的现状感兴趣，可以看看这本书，值得一读。

算法与数据结构 0 2025-06-11

StarRing Big Data Introduction to Technologies

星环大数据平台权威指南，国内大数据平台，Hadoop，Spark等大数据技术入门介绍，星环内部培训资料。

Hadoop 12 2024-11-01

Big Data架构设计

大数据系统的架构设计，推荐你看看这篇《Big Data Systems and Architecture》。内容挺全，从基础概念到技术选型，再到具体案例，比如 IBM 的方案，都有讲。写得比较系统，但不死板，还引用了不少开源项目，比如 Hadoop、Spark、Flink 等，资源链也配得齐全。你要是刚开始做大数据相关的系统，这篇文档挺适合拿来当入门读物的。

MongoDB 0 2025-06-15

Big Data Analysis of MR and Signaling Data in LTE Networks

在当前的大数据时代背景下，LTE网络的发展带来了大量的数据，为网络分析提供了全新的机遇和挑战。详细介绍了如何运用MR（测量报告）数据和信令数据进行联合分析，以解决网络用户投诉、优化网络性能等问题。 MR数据是TD-LTE系统输出的一部分，包含了三个主要部分：MRs、MRE（事件性测量统计）和MRo（原始测量统计）。MRo文件中包含了每个用户每个周期性测量事件的原始统计信息，是定位过程中使用的重点数据。信令数据通过s1接口进行分析，提供了用户事件等信息的参考，尤其是在用户级信令统计方面。联合分析中，MR数据用于定位计算，信令数据提供详细的用户事件信息，两者结合将数据视角从小区扩展到具体地理位置

算法与数据结构 15 2024-10-31