数据师的随手宝典，Big Data Analytics算是挺贴心的一个小册子。你要是经常折腾Spark、Hadoop这些东西，它就像一把顺手的扳手，啥时候卡住了，翻一翻，立马通了。内容不深奥，讲得比较实在，适合动手多、动脑快的你。

用Spark在Hadoop 集群上搞大数据，最怕就是环境复杂、步骤繁琐。这本指南就比较清爽，重点都挑出来了，不废话。尤其在分布式调优上，思路清晰，挺省时间。

要是你对Python和Scala感兴趣，那边也有配套资源，比如Python Spark 大数据课程，上手快，代码风格也清爽。

Scala 与 Spark 实战那篇文章更偏实战，适合想深入点的你。

做大数据不是光靠主力框架，像SciPy这些科学计算库也是好搭子，这篇文章得还蛮有用。

另外如果你比较关注实时，Storm那篇也值得看看。Storm＋Spark组合拳，实时+批，场景更全。还有个冷门但实用的Rhadoop方案，也能玩出不一样的花样。

如果你是刚入门大数据，推荐从Spark 快速大数据入门开始。嗯，内容简明，例子接地气。你要是对大数据领域还在摸索，这几篇资源结合来看，效果会比较好。