从技术定义的角度切入,数据挖掘这块内容讲得挺透的。就是从一堆杂乱的、有噪声的数据里,把那些有用但你平时注意不到的信息挖出来。嗯,重点是——你之前不知道,但它还挺有价值。这种东西在推荐系统、用户画像、商业预测里用得蛮多的。文章里还提了不少点:数据源本身不完美,发现的知识必须能理解、能用,也不追求啥绝对真理,实用最重要。想深入了解挖掘算法和背后逻辑的,下面这几个链接可以挨个看看。
数据挖掘技术定义详解
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此存储库包含了使用Java编写的多种数据挖掘算法和工具程序。通用容器可表示多维数字数据点,支持不同特征的数据类型。记录了具有空值的属性位置,用于替换缺失特征或识别完整案例。数据以集合形式表示,支持子集化处理。通用类实现了多种距离计算工具,包括欧几里得距离、曼哈顿距离、余弦相似度和Jaccard系数。CSV文件阅读器支持读取文本和CSV文件。
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