PySpark Python接口分布式数据处理

PySpark 的 Python 接口用起来还蛮顺手的，尤其是你已经熟悉了 Python 那一套写法后，用它来操作大数据就没那么吓人了。用DataFrame数据，感觉就像在写 Pandas，但又多了分布式的能力，扩展性强了不少。

数据量一大，用pandas直接就吃不消，这时候上PySpark就对了。它跑在Spark引擎上，响应也快，代码也挺简洁的，像filter、groupBy这种操作几乎一摸一样。

如果你刚上手，不妨看看《Spark 理论与 PySpark 应用》这篇，讲得还比较透；另外函数调用技巧那篇也挺实用的，多常见坑都提前踩了。

开发环境方面，Windows10 搭建教程也有现成的方案，省了不少试错时间。哦对了，Kafka那种实时流数据你也能配上 PySpark 一起搞，连接器教程值得一看。

如果你是 Python 开发，又刚好在做数据，不试试PySpark挺可惜的。