大数据正在逐步改变对数据的传统理解。传统的数据仓库架构存在瓶颈，无法满足海量数据的需求，尤其在面对实时数据和高并发访问时。为了这些问题，分布式数据库成为了新的方案。你可以通过使用像HBase、Greenplum等分布式数据库，彻底告别传统架构的局限，提升数据效率。而且，分布式架构的可扩展性也适合大数据时代的需求。如果你正在面对数据增长和性能瓶颈的挑战，可以考虑使用这些分布式数据库来优化系统架构，提升能力。

具体来说，HBase作为一个分布式、可扩展的列式数据库，适用于存储大规模数据集，并快速访问和高可靠性。Greenplum则是一种开源的数据仓库系统，适用于大规模数据的工作，能够有效查询性能问题。你可以根据具体的使用场景选择最合适的技术。举个例子，如果你需要实时流数据，HBase会是个不错的选择；而如果你需要做批量数据，Greenplum会更适合。

，选对合适的工具，才能让你的大数据变得更加高效。如果你还在用传统的数据架构大数据，那可得好好考虑下是不是该换个思路了！