大数据开发的利器，《Hadoop 权威指南（第四版）》真的是一本有料的书。讲得挺细的，从 HDFS、MapReduce 一直讲到 YARN、Hive、Spark，多内容都是实战里踩过坑的人总结出来的。你要是刚上手 Hadoop，里面的基础概念讲得清楚；要是你已经有点经验，那些调优技巧、架构也都挺实用的。

Hadoop 的核心架构——HDFS 和 MapReduce 讲得比较透。HDFS是怎么分块、怎么容错、怎么快速读写的，书里有详细解释。MapReduce 的两个阶段“映射”和“化简”也通过图解和案例，看起来不费劲。

YARN 的资源调度这部分也写得蛮不错的。YARN 的作用就是把资源管理和任务调度分开了，这样系统更灵活，资源也不浪费。像ResourceManager和NodeManager怎么配，怎么跑应用，书里都有例子。

除了 Hadoop 本体，书里还聊到了不少生态组件，比如HBase、Hive、Pig、Spark这些。每个工具适用的场景都有说，比如你想要实时查数据，用HBase会更快；要做数据，用Hive写 SQL 就方便。

实战部分还蛮贴地气的，讲了怎么导入数据、怎么做故障恢复、怎么优化性能这些。你平时做项目最头疼的点，它基本都涵盖了，读起来像是老司机边讲边带你上手。

哦对，如果你不怕英文，建议直接啃原版，虽然一开始读起来有点慢，但习惯之后，技术术语和国外资料就不再是障碍了。如果你刚入门，可以配着国内教程一起读，效果更好。

如果你想真正玩转 Hadoop，这本书还挺值得反复翻的；要是正在做项目卡在某个点，不妨也拿来查查，说不定就找到思路了。