Spark Local模式基础知识讲解

Local 模式的 Spark，配置简单到你会怀疑是不是少了啥。嗯，真的不需要搞 Hadoop，不用折腾 Yarn，解压完直接跑就行，挺适合刚接触 Spark 的你。平时开发调试，也省不少事，用bin/spark-shell就能开干。

Standalone 模式稍微复杂点，但也是官方亲儿子那种自带的资源调度方式。核心三个角色：Client、Master、Worker。有点像分工明确的小团队，谁干啥都说得清楚。

Driver 的运行位置呢，也挺灵活。用spark-shell提 Job，Driver 会跑在 Master 上；但你用spark-submit提交，或者在 IDE 里运行，比如设个new SparkConf().setMaster("spark://master:7077")，那 Driver 就在本地 Client 端跑，操作感挺顺的。

想深入玩？下面这些资源你可以顺着点开瞅瞅，比如 Winutils 那事、源码下载啥的都在，搭环境少踩坑，效率高不少。