阿里 2018 年面试题，覆盖了大数据和分布式计算领域，重点在于Spark SQL与Hadoop。这两个技术是大数据开发的核心，Spark SQL 让你能够用 SQL 查询 Spark 上的数据，适合结构化和半结构化数据。而 Hadoop 作为大数据的基础框架，则在数据存储和上有着不可替代的作用。面试时，常会涉及如何优化 Spark SQL 的查询效率，如何用 Hadoop 海量数据等等。这些知识点不仅是面试的重点，也能帮你提升在实际项目中的开发能力。

如果你在备考面试，了解Spark SQL的 DataFrame 和 Dataset 应用，掌握 Hadoop 的工作原理，肯定能大大提升你的面试成功率。面试题目不仅仅考察理论，更注重实际操作和问题的能力，像如何调优 Hadoop 或 Spark，如何大数据中的常见问题，都会是面试的高频考点。

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大数据求职宝典：Hadoop 与 Spark 面试题库，大数据面试题集锦，或者通过相关图表进一步理解技术细节。