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PythonStudy：基于实践的Python学习平台 PythonStudy项目使用 Python 语言，基于 Django1.7 + Bootstrap3.3 框架开发，致力于提供 Python 数据抓取、处理、挖掘、分析和机器学习等方面的学习资源。 项目特色 理论结合实践: 从理论讲解到实际数据处理，每个主题都配有 Demo 演示。 经验分享与交流: 汇总学习经验，并为 Python 学习者提供交流平台，共同学习和成长。 主要功能模块 Web 爬虫: 从网络抓取实时数据，并存储到 MySQL 数据库，目前已完成天气数据和二手房房源数据采集。 机器学习: 使用 scikit-lea

B站Redis实战教程：【编程不良人】为后端开发者提供的完整Redis应用场景、分布式缓存和Session管理等教程资料已发布完结！

数据结构与算法涵盖了数据元素间的逻辑关系，如数组、链表、二叉树、堆、B树等抽象数据类型，并描述了它们在计算机中的存储方式，如数组的连续存储、链表的动态分配节点，以及树和图的不同表示方法。此外，还介绍了数据结构的基本操作，如插入、删除、查找、更新和遍历，以及算法设计的基本原则和分类，包括排序、查找、图论、动态规划等。学习数据结构与算法有助于理解程序的内部工作原理，提高软件系统的效率和稳定性。

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1、数据库、数据库管理系统及SQL的关系。2、MySQL数据库管理系统安装步骤。3、MySQL数据库的完美卸载方法。4、查找计算机服务，定位MySQL服务。5、Windows系统下启动和关闭MySQL服务命令。6、MySQL客户端登录方法。7、MySQL常用命令介绍。8、数据库中基本单元——表结构。9、SQL语句分类概述。10、导入预备数据。11、表数据导入讨论。12、查看表结构方法：DESC表名。13、简单查询示例：SELECT a, b AS c FROM d。14、条件查询示例：SELECT字段1,字段2,字段3 FROM表名WHERE条件。15、排序示例：SELECT ename, s

Apache Flink 的北京 Meetup 分享资料，整理得还挺全，压缩包里都是当时的演讲 PPT，内容比较硬核，适合想深入了解 Flink 的朋友。讲了多实战内容，比如怎么做状态管理、怎么保证高可用，甚至还有一些 SQL 和 Table API 的用法，入门也能看懂。还有和 Kafka、HDFS 这些常见组件的整合方案，对做实时项目挺有的。如果你最近在搞流式，或者考虑从 Spark 转向 Flink，不妨翻一翻这个 PPT 集，里面不少干货。

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