验证模型和浏览过程-第18章SQL Server分析服务
浏览和验证模型数据挖掘过程的第5步是查看已生成的模型并验证其有效性。在将模型投入生产环境之前，首先应测试其性能。
SQLServer
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2024-10-10
探秘数据异常：解读《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第18章
在数据科学领域，发现“特立独行”的数据至关重要。与常见的数据规律不同，这些被称为“离群点”的数据，往往蕴藏着独特的价值。虽然传统的数据挖掘方法倾向于将它们视为噪音过滤，但在特定研究领域，这些“非主流”数据可能揭示更深层次的规律，为我们提供新的研究视角。
算法与数据结构
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2024-05-24
SQL Server第16章文件与页面还原
文件还原或页面还原的 SQL 语法挺基础的，用起来也不复杂，是在你日常数据库恢复时，挺顺手的。你只需要一条RESTORE DATABASE命令，就能把数据库从备份文件中拉回来，支持文件编号的灵活恢复方式，用WITH FILE = file_number就行。
这种还原操作在你误删数据或者测试环境回滚时管用，比如误删了昨天的订单数据，就能直接从备份中还原特定时间点的数据。效率高，恢复精度也不错。
我平时在搞数据库自动化部署时，经常用它配合定时任务跑全备和差异备，方便又稳妥。用在SQL Server上是最普遍的，不过你用MySQL、Oracle甚至DB2也都有类似的玩法，工具和语法各有特色。
想搞
SQLServer
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2025-06-16
SQL Server系统概述第2章.pdf
SQL Server 2000系统综述
一、SQL Server 2000系统介绍
Microsoft SQL Server 2000是一款由微软开发的关系型数据库管理系统，起源于Sybase SQL Server。1988年，Sybase公司、Microsoft公司和Ashton-Tate公司合作开发了运行于OS/2操作系统上的SQL Server。1992年，随着Ashton-Tate退出开发，Microsoft和Sybase将SQL Server移植到Windows NT操作系统上。SQL Server的发展历程中，SQL Server 6.5（1996年）和SQL Server 200
SQLServer
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2024-09-21
李航教授《统计学习方法》第2版课件第18章概率潜在语义分析优化下载
《统计学习方法》是李航教授的经典教材，详细介绍了机器学习领域的多种算法和技术。第18章“概率潜在语义分析”深入讨论了利用概率模型揭示文本数据深层结构的方法。主要内容包括：1. 潜在语义分析（LSA）利用奇异值分解降维，揭示文本中隐藏的主题；2. 概率模型基础介绍了概率分布、条件概率及联合概率等基本概念；3. 概率潜在语义分析（pLSA）通过估计主题和词分布分析文本数据；4. 主题模型中pLSA用于推断文档主题结构；5. 模型学习与参数估计通过EM算法优化模型；6. 评估与应用通过相关性分析和信息检索提升模型性能；7. 对比与LDA潜在狄利克雷分配克服了pLSA的单一主题生成限制，提升了模型解释
算法与数据结构
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2024-09-18
Oracle Database 11g性能优化专业课程第18章
Oracle Database 11g r2性能调优官方中文版OCM培训教材。
Oracle
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2024-08-31
SQL Server 2008报表服务器匿名访问设置
SQL Server 2008报表服务器允许用户进行匿名访问的设置。
SQLServer
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2024-07-19
SQL第3章分组与聚合函数（GROUP BY与HAVING）
分组查询的 SQL 写法，是挺常见但又容易写错的一块。GROUP BY搭配聚集函数用得好，能省不少事。AVG、SUM这些函数，用来统计平均值、总和，场景多，比如查订单金额、算班级平均分之类的，挺实用。
GROUP BY 的核心，其实就一句话：按照某列的值，把表里的数据分组。每组跑一遍函数，比如：SELECT 班级, AVG(成绩) FROM 学生成绩表 GROUP BY 班级，是不是一下就明白了？
而HAVING这个关键字，和WHERE不太一样，它是过滤聚合结果的。你可以先分组求平均，再用HAVING AVG(成绩) > 80筛掉低分班，逻辑上更顺一点。
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SQLServer
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2025-06-17
