大公司的 Hadoop 部署经验，真的是值得一看。eBay、Facebook这些级别的玩家，怎么用 Hadoop 海量非结构化数据？嗯，看完你会发现，多痛点也遇到过，思路也不复杂。

Hadoop 的分布式能力，最适合数据量一大就头疼的项目。像日志、用户行为挖掘这些活，普通数据库还真扛不住。文章里的案例就挺实用的，比如 Infchimp 是怎么搭配自研工具让 Hadoop 稳定跑的，思路值得借鉴。

部署时踩坑的点也讲得比较细，比如资源调度、任务失败重试这些细节，多教程都不会提。Facebook 那段讲 MapReduce 优化的方式，讲得也比较落地，不是那种飘在天上的架构图。

，如果你正在搭建 Hadoop 集群，或者准备上大数据，强烈建议你读一读这篇文章，再去看官方文档，效果翻倍。尤其是你想搞清楚 Hadoop 到底适不适合你们的业务场景，这几家公司的实践有参考价值。

顺带也推荐几个相关资源：Hadoop 与 ZooKeeper 部署蛮适合入门；伪分布式部署指南可以先练练手。