Access 2003数据元组基础知识

数据库维护功能是任何 RDBMS 都必须要有的一个核心模块哦。简单来说，就是数据库的备份、恢复、性能监控等操作。嗯，像初始数据的装载、日志更新，还有数据库性能的优化与重构，都离不开这些功能。如果你正好在做数据库管理，了解这些知识有。尤其是数据库遇到故障时，这些功能能保证数据不丢失，而且能迅速恢复。哎，像在系统崩溃或者硬件故障时，数据库的恢复机制就显得重要了。所以，如果你没深入了解过这些，快去学一下吧，掌握这些维护功能会让你在工作中事半功倍。

RDBMS的核心功能在于数据库物理模式与应用模式之间的转换，使用户能够逻辑、抽象地处理数据，无需关注其在计算机物理层中的存储形式。这种核心功能使得应用程序能够与数据库存储模式独立，实现了应用程序与数据之间的逻辑独立性。数据库的应用模式分为模式或概念模式（底层）和子模式（顶层），ANSI/SPARC模型则将数据模式结构化为具有三层结构和两级数据独立性。详细信息可参见图1-2的ANSI/SPARC模型示意图。

RDBMS提供的实用程序包括多种功能：数据装载程序在打开数据库时加载原始数据；数据库重组程序清除已逻辑删除的数据记录并重新组织存储空间；数据库重构程序负责根据需求变化或性能需求重构数据库结构。

——ACCESS基础知识（第1章）优化。

了解OGG的基本概念。

了解优化基础知识，提升Oracle性能。

SQL 基础知识

数据仓库是一种特殊设计的数据库系统，主要用于支持企业决策分析和业务智能。数据仓库面向主题，按业务领域需求组织数据，如销售、人力资源或财务，每个主题区域包含与该主题相关的所有详细数据，提供全面视角分析业务情况。数据仓库是集成的，整合了企业内部多个分散的事务处理数据库的数据，通过ETL过程解决数据一致性和重复性问题，确保数据质量和准确性。数据仓库中的数据通常是只读的，侧重于OLAP，用户通过查询工具访问数据获取历史分析结果。由于数据不被频繁更新，管理系统相对简单，不需处理并发控制。数据仓库的数据随时间变化，定期接收新数据并删除过期数据，许多数据按时间分段，便于趋势分析和历史比较。数据仓库发展历程包

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。