数据库维护功能Access 2003基础知识

RDBMS的核心功能在于数据库物理模式与应用模式之间的转换，使用户能够逻辑、抽象地处理数据，无需关注其在计算机物理层中的存储形式。这种核心功能使得应用程序能够与数据库存储模式独立，实现了应用程序与数据之间的逻辑独立性。数据库的应用模式分为模式或概念模式（底层）和子模式（顶层），ANSI/SPARC模型则将数据模式结构化为具有三层结构和两级数据独立性。详细信息可参见图1-2的ANSI/SPARC模型示意图。

Access 2003 的数据元组，其实就是常说的记录，一行就是一条记录。每条记录都有个记录号，像身份证一样唯一。这东西在数据库里常用，比如你查订单、查客户资料，看的都是一条一条的记录。哦对了，想搞清楚数据表怎么更新记录，可以顺手看看下面那篇文章，蛮实用的。

RDBMS提供的实用程序包括多种功能：数据装载程序在打开数据库时加载原始数据；数据库重组程序清除已逻辑删除的数据记录并重新组织存储空间；数据库重构程序负责根据需求变化或性能需求重构数据库结构。

数据库基础知识 关系型数据库：数据存储在表中，表由行和列组成，每行代表一条记录，每列代表一个属性。 NoSQL 数据库：不使用传统关系模型，更灵活、可扩展，适合处理大量非结构化数据。 SQL（结构化查询语言）：用于与关系型数据库交互，用于查询、插入、更新和删除数据。 索引：数据结构，用于快速查找数据，提高查询效率。 完整性约束：规则，用于确保数据准确性，例如唯一性约束、外键约束。 事务：一系列操作，作为整体执行，要么全部成功，要么全部失败。 数据建模：将现实世界实体和关系转换为数据库模型的过程。

这个ppt课件是《数据库原理》的经典内容，SQL是结构化查询语言的简称，掌握SQL对未来的数据库应用至关重要。

1.2 数据库基本知识 1.2.1 概念 数据库是经由特定方法组织的信息集合，用于管理系统中大量、持久、可靠、共享的数据。这些数据冗余度最小，数据与程序独立性较高，数据库应保障数据安全性和一致性。 1.2.2 数据模型 数据库中的数据高度结构化，不仅要考虑记录内数据项之间的联系，还要考虑记录之间的联系。数据模型描述了这种联系的数据结构形式，主要包括：层次模型、网状模型、关系模型、实体联系模型。 EPS 数据库主要采用关系数据模型。 1.2.2.1 关系数据模型 在关系数据模型中，信息被组织成一系列二维表的结构，每一张二维表被称为一个关系 (Relation) 或表 (Table)。每个表中的信

Oracle数据库基础知识包括简单查询语句、数据限制和排序，以及单行函数的应用。这些内容构成了Oracle数据库入门的关键要点。

Oracle数据库基础涵盖了用户创建、增删查改语句的运用，以及各种函数的详细使用方法。

数据库基础知识包括内存变量、字段变量、系统内存等多方面内容。