HDP 3.1.0大数据平台安装手册

创建虚拟环境 使用 conda 创建一个 Python 3.6 的虚拟环境： conda create -n myenv python=3.6 激活虚拟环境： conda activate myenv 克隆项目 打开终端，进入目标目录，克隆 GitHub 项目： git clone https://github.com/your_project/DataMiningWeb.git 进入项目目录： cd DataMiningWeb 安装依赖 使用 pip 安装项目依赖： pip install -r requirements.txt 修改数据库配置 打开项目中的

HDP（Hortonworks Data Platform）是由 Hortonworks 公司推出的开源大数据平台，它的安装和管理系统 Ambari 适合搭建大数据集群。如果你在搭建 HDP 的时候遇到问题，像是离线安装、Ambari 与 HDP 的版本兼容性等，这些资源挺有用的。举个例子，Ambari 2.7.6与HDP 3.3.1的离线安装指南就详细，如果你用的是 CentOS7，还能找到专门的局域网安装教程。还有如果你需要安装包，可以参考一下Ambari与HDP工具的下载集合，你一步步搭建环境。，HDP 是个功能强大的平台，搭建的过程中只要有这些资源，基本上不会遇到太大问题。如果你在搭建

DB2是IBM开发的一款企业级关系型数据库管理系统，广泛应用于数据存储和管理。DB2v9.1是该系统在Windows平台上的一个版本，本手册详细介绍了安装过程、数据库创建、备份和卸载流程。安装过程包括环境检查、安装向导导航、安装类型选择和完成安装。数据库创建步骤涵盖了图形化工具的使用、数据库命名、缓冲池设置和启动过程。备份策略讨论了全量备份和增量备份的实施方式。卸载方法包括正常和强制卸载选项，以及相关的安全性和数据保护问题。

中国移动大数据平台安全基线规范及详细说明，经过精心整理和发布。

简要介绍如何在Windows平台上安装MySQL，适合学习和小规模开发使用的场景。

完整呈现2018年大数据行业发展蓝图。

Apache Kylin 1.5.2.1 版本挺适合大数据的，是当你用 HBase 1.x 时。这款开源的 OLAP 引擎，快速 PB 级数据，超快的 SQL 查询响应，几乎可以在秒级内完成查询。Kylin 能你创建高效的数据模型，并通过多维立方体预计算加速查询，尤其适合大数据场景。想象一下，如果你是做数据的，能在大数据集上进行快速查询，那效率提升会大！安装 Kylin 也不复杂，解压文件后，配置环境变量、启动脚本就行了。，你可以创建项目，导入数据源，开始构建数据模型，验证查询。如果你需要更高效的，Kylin 还挺不错的选择。

智慧园区大数据平台建立宏观经济发展、社会公共服务的数据库和数据服务，架构包含支撑体系、网络系统、信息共享平台、数据库体系、应用系统等，为数据交换处理、应用支撑、数据综合分析提供支持。

Spark 的 2.1.1 版本压缩包，真挺适合想在本地或者集群上玩转大数据的你。核心模块清晰，像是任务调度的Spark Core、写 SQL 像查数据库一样顺手的Spark SQL、还有能搞流的Spark Streaming，都上手。嗯，spark-2.1.1.tgz下载解压就能用，设置好环境变量就能跑。搭配YARN或Kubernetes也方便。