FP、ID3、贝叶斯三种算法的对比，算是数据挖掘里的老三样了。用同一组数据跑了一遍，结果一目了然，适合快速上手做个对比实验，看看谁更合你胃口。

ID3 的决策树思路挺清晰，适合结构化数据，逻辑直观；贝叶斯嘛，优点是计算快，还挺适合文本类的分类问题；FP 算法对频繁项集挖掘拿手，省内存不说，效率也还不错。

如果你手上正好有一组数据，想看看不同算法怎么的，推荐你看下下面几个链接。ID3相关的实现挺多的，C 语言也有优化版，MATLAB也有图形；贝叶斯入门资料也比较容易懂。

比如你可以看看：MATLAB 实现数据挖掘 ID3 算法详解，挺适合理解算法流程；要想搞懂优缺点和怎么优化的，可以看看ID3 算法优缺点及其应用实践；还有朴素贝叶斯算法那篇，讲得还蛮通俗的。

建议你可以把数据结构、准确率、速度几个指标做个表格比一下，直观多。如果你平时也用Python或者MATLAB，拿来练练手也挺合适。