Beta分布概率密度Matlab代码-分位数回归与标量回归应用

beta 分布的概率密度的 Matlab 代码，用起来还挺顺手的，尤其是你在做分位数回归或者标量回归的时候，一些统计建模问题就方便。代码结构比较清晰，变量命名也还算规范，拿来改改就能直接上手。

强烈推荐你看一下作者的数据部分，整理得蛮全面。用的是TCGA 影像和cBioPortal 的临床数据，搞影像组学或机器学习建模的朋友应该会喜欢。而且都是现成的数据集，直接下载、跑代码都没问题。

顺便一提，里面用到了Beta 分布来建模图像强度的变化，再结合一些临床变量做关联。这一套流程做科研用合适，尤其你要发 paper 时，参考价值挺大。

建议你搭配一起看：Beta 分布概率密度函数的代码，还有Matlab 中的分位数回归，对理解主代码蛮大的。

如果你正好在图像数据，或者想用Matlab 做统计建模，可以直接上手这套代码。对了，代码里有些参数设置不是直观，建议你先跑一遍，再调参。