Beta分布

AMS_shape_orient_matlab存储库提供了用于计算积雪分布的Matlab代码，详细描述了在《大气科学》杂志文章中如何使用H函数分布来量化积雪形状和方向对降雪速度和自收集率的影响。

介绍使用Matlab编写的Beta分布概率密度函数的代码。此代码提供了对Beta分布的详细实现，适用于各种统计分析和模拟应用。具体内容包括Beta分布的数学定义及其在实际数据分析中的应用示例。

该文件包含一个 751 x 2 的矩阵，包含标准化检验统计量 Z（范围为 -3.9 到 3.6，增量为 0.01）及其对应的累积分布函数 (CDF) 值。CDF 在 -3.9 处被截断为 0，在 3.6 处被截断为 1。 要在这个范围之外进行插值，可以考虑将 -3.9 替换为负无穷，将 3.6 替换为正无穷。

该文章介绍了计算双重非中心Beta分布概率密度函数的鞍点近似方法。代码来源于Marc Paolella的中间概率生成，详见2007年第370页清单10.11。由于鞍点积分，归一化略高于1的近似值。推荐使用四边形标准化。使用方法如下：f = SPncbetapdf(bvec, n1, n2, theta1, theta2)，同时需要下载SPncfpdf.m。

beta 分布的概率密度的 Matlab 代码，用起来还挺顺手的，尤其是你在做分位数回归或者标量回归的时候，一些统计建模问题就方便。代码结构比较清晰，变量命名也还算规范，拿来改改就能直接上手。 强烈推荐你看一下作者的数据部分，整理得蛮全面。用的是TCGA 影像和cBioPortal 的临床数据，搞影像组学或机器学习建模的朋友应该会喜欢。而且都是现成的数据集，直接下载、跑代码都没问题。 顺便一提，里面用到了Beta 分布来建模图像强度的变化，再结合一些临床变量做关联。这一套流程做科研用合适，尤其你要发 paper 时，参考价值挺大。 建议你搭配一起看：Beta 分布概率密度函数的代码，还有Mat

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潮汐软件 v1.4beta

这是Beta球抽样的MATLAB实现代码，可供可靠性研究参考。

Odessa-beta是一款基于MATLAB的框架，可用于控制实验，实现及时执行一系列动作。该框架支持通过自适应、闭环或预定方式创建动作序列。动作对象通常分为两类：IO和处理，允许用户扩展核心对象，以便与大多数硬件或软件接口。Odessa-beta中的数据相关对象包括常规输入/输出信号、DAQ和通道对象等硬件接口。