Hadoop 2.7.4预编译版本支持Snappy快速部署大数据平台

Hadoop 的 Snappy 压缩支持，是那种一旦上手就离不开的优化手段。Hadoop 2.7.4 默认并不带 Snappy，要自己动手编译。不过别怕，搞清楚依赖和编译流程后，整个过程其实还挺顺的。编译好之后，数据压缩效率提升，尤其在你批量日志或 HBase 场景下，存储和传输压力一下就小了不少。更妙的是 Snappy 的压缩和解压都飞快，对 CPU 吃得不狠，实在是大数据开发中的一个省心工具。

该资源为在Windows系统上编译的hadoop-2.7.4源码包。

详细介绍了在Windows操作系统下编译Hadoop 2.7.4的步骤和注意事项。

支持 Snappy 压缩的 Hadoop 版本，解压即用，真的是省事不少。它已经集成好了 Snappy 库，拿来就能跑在本地虚拟机上，适合测试或小规模的数据场景。你不用再去折腾依赖和环境配置，挺适合前期开发或者想快速验证方案的时候用。 Snappy 压缩最大的优势就是快，压缩和解压都飞快，适合大数据那种 I/O 密集型的操作。虽然压缩率不如 Gzip，但速度真的让人上头。你在mapreduce.map.output.compress.codec这些配置项里切一下就能用，挺方便的。 用在MapReduce里的时候也挺顺畅的，输出文件直接压缩掉，体积小了，传输快了，效率自然也上去了。而且它在HDF

本资源提供已编译的 Kafka-manager 1.3.3.7 版本，兼容 kafka_2.11-2.0.1 等较新版本。 安装步骤： 端口配置: 使用提供的启动脚本 start.sh, 默认端口为 8080。 修改端口请编辑 start.sh 文件。 执行权限: 使用 sudo chmod u+x start.sh 赋予 start.sh 执行权限。 远程部署: 默认安装在 Kafka 相同环境。如需部署在其他机器，请配置 conf/application.conf 文件。 访问验证: 启动后访问被拒绝，请使用 telnet ip port 命令检查网络连接。 注意: 以上步骤假

为方便 Windows 用户使用 SQLCipher，本页面提供免编译的 SQLCipher 预编译版本，简化数据库加密配置流程。

本资源提供 Redis 2.6 32 位和 64 位 Windows 预编译版本，下载解压后即可直接使用。

Hadoop 是大数据的利器，部署环境的配置可根据需求选择单节点、伪分布或是完整的分布式安装。你如果在 Linux 环境下操作，先搞定 SSH 免密登录，根据文档一步步完成安装，顺便了解 Hadoop 如何在不同模式下发挥作用。其实，大数据集群的搭建有不少地方要注意，比如节点配置、网络连通性等，按图索骥不容易出错哦。大多数时候，伪分布式模式就足够用，除非你真有分布式集群的需求。安装过程不复杂，按照步骤做，出问题的机会蛮小。毕竟，有了这篇文档，你就能把 Hadoop 搭好，开始数据，顺便了解一下 HDFS 的强大之处。

SSH免密配置：- 关键程序代码：ssh-copy-id- 截图证明：HDFS部署：- HDFS部署过程：...文件上传及目录内容查看：- 关键命令：hdfs dfs -put /root/data/8/ /mydirhdfs dfs -ls /mydir