English Article Correction定冠词修正实验

英文文章修正的实验项目，用的是 NLP 技术来自动改文章里的定冠词，挺适合做语法或者教育类产品的。代码全是用 Python 3 写的，依赖也比较常见，像是NumPy、Pandas这些。如果你用过Anaconda，那安装环境就更轻松了，基本一装就能跑。数据方面用的是UMBC WebBase 语料库，内容量蛮大的，适合训练模型。

项目目录下的代码结构还算清晰，适合快速上手。要是你想试试自动校正文法，是英文文章里的冠词（像“a”和“the”这种小词），这个项目可以说是现成的起点。改改模型结构或者调整语料也都挺方便。

哦对了，如果你对数据感兴趣，可以顺手看看这些资源：

• python 数据 pandas
• Python 数据入门
• 网站访问数据

如果你刚好在做英文语法纠错或是教育类 AI方向的东西，这个代码资源真的蛮值得看一眼的。

注意：代码运行需要Python 3环境，推荐直接装个Anaconda，省事不少。语料库用的是UMBC Ebiquity WebBase Corpus，要提前下载好。