Python夜曲编程爬虫思维导图

黑白风格的思维导图总结了 Python 爬虫的关键知识点，从常用库到解析技巧，再到反爬策略和数据，结构清晰，覆盖面也挺全。requests、BeautifulSoup、Scrapy 这些库你肯定都听过，这份图把它们的用法梳理得比较细，哪怕是刚接触爬虫的新手也能轻松上手。

requests的用法比较直白，像发送 GET 求、模拟登录都挺方便。加上headers里带个 User-Agent，简单绕过基本反爬就行。嗯，配合cookies搞定登录验证也没那么麻烦。

BeautifulSoup配requests是爬网页的黄金搭档，用.select()配合 CSS 选择器找元素挺顺手的。如果页面结构复杂一点，建议上XPath，Scrapy 原生支持，还能写更清晰的提取逻辑。

遇到动态网页？那你得上Selenium模拟个浏览器点点点，或者用Pyppeteer也不错。只不过速度慢一点，适合抓特定数据，别真拿它刷全站，服务器会崩溃的。

反爬部分提得也比较实用，像IP 代理、验证码识别、Cookie 管理这些，基本能应对大多数网站。记得别太猛爬，还是得尊重robots.txt的规则。

数据抓下来之后怎么？写个.csv或者.json文件还行，要是量大了，用MySQL或者SQLite更稳定点。清洗部分就靠Pandas和Numpy了，搭配起来效率还挺高。

如果你正好在学 Python 爬虫，或者打算搞个自动抓数据的小项目，这份总结图真的蛮值一看。建议配着几个实战项目边学边练，会快多。