基于粒子群算法的 IEEE33 节点配电网无功优化的方案，挺适合拿来当工程实践参考的。

配电网优化里的老大难问题——无功优化，用粒子群算法（PSO）来搞，效果还不错。用的是牛拉法来跑潮流计算，优化目标就是把网损降到最低。变量嘛，主要是无功补偿器的位置和容量。

Python 代码写得比较清晰，注释也挺到位，适合想边学边实践的朋友。像fitness_function()和update_position()这些关键函数都有。代码不复杂，逻辑也顺，拿来就能跑。你要是有仿真需求或者搞电力优化的课题，直接套进去改一改就能用。

PSO 用起来比较稳，调参也不难，尤其是在多变量、多约束的电网问题上，收敛速度还行，结果也不飘。文章里还贴了几个.py片段，推荐放在main.py里自己试一试。

另外，还给了几个相关的资源链接，像是33 节点母线电压、14 节点无功优化之类的，也都挺实用，想拓展一下思路可以顺便看看。

如果你正在研究智能优化算法在配电网里的实际应用，这份资料可以帮你打好基础，顺便积累点实战经验。