粒子群算法优化Matlab实现——30节点配电网无功优化方案

基于粒子群算法的 IEEE33 节点配电网无功优化的方案，挺适合拿来当工程实践参考的。配电网优化里的老大难问题——无功优化，用粒子群算法（PSO）来搞，效果还不错。用的是牛拉法来跑潮流计算，优化目标就是把网损降到最低。变量嘛，主要是无功补偿器的位置和容量。Python 代码写得比较清晰，注释也挺到位，适合想边学边实践的朋友。像fitness_function()和update_position()这些关键函数都有。代码不复杂，逻辑也顺，拿来就能跑。你要是有仿真需求或者搞电力优化的课题，直接套进去改一改就能用。PSO 用起来比较稳，调参也不难，尤其是在多变量、多约束的电网问题上，收敛速度还行，结

通过潮流计算后，分析了配电网模型中33个节点的各母线电压情况。

基于 Matlab 的配电网仿真，模型结构清晰，参数设置灵活，比较适合用来做分布式电源接入。9 节点的系统不大不小，既能看清变化趋势，也方便调试，挺适合入门研究或者教学展示。代码部分不复杂，用的是power_flow潮流计算思路，适配性也还不错。你可以自己改 DG 容量或者接入位置，容易复现论文结果。

智能微电网粒子群算法优化。智能微电网粒子群算法优化。

基于PSO算法设计的无功优化程序针对14节点系统，采用MATLAB编程实现。该程序通过优化算法提升系统的无功功率控制效率，以提高系统运行效果和能源利用率。

该资源包含使用 MATLAB 实现粒子群优化算法的所有 .m 函数文件代码。

基于 MATLAB 和 YALMIP 的 33 节点配电网优化配置方案，思路挺清晰，代码实现也比较完整。用的是二阶锥模型，把光伏、微燃机、负荷这些因素全都拉进来一起优化，目标就是搞个综合成本最优的方案。模型里把年化社会成本拆得挺细，像投资、运维、碳排放这些全都算上了，不只是算电费这么简单。考虑到的约束也比较全面，比如潮流、电压电流这些基本的，还有光伏功率因数、微燃机出力上限，算是蛮贴近实际场景的。求解器方面支持CPLEX和Gurobi，不管你是喜欢工业级求解器还是开源党都能用。代码在YALMIP框架下写的，思路还不错，适合拿来二次开发或者直接作为研究的参考。想快速上手的可以照着代码改一改就能跑

这是粒子群优化算法的一个非常基础的实现，帮助初学者更好地理解此优化算法。

这是一个关于粒子群优化算法的基础Matlab源代码，附带详细注释，方便学生学习和理解。希望这能对你们有所帮助！