Spring Boot 结合 Apache Spark 2.4.4 和 Scala 2.12 的集成示例挺适合需要快速搭建大数据应用的开发者。通过这个示例，你能看到如何将这三者组合在一起，做一个“Hello World”应用。Spring Boot 负责管理服务的生命周期，Apache Spark 则帮忙数据，Scala 了简洁高效的编程体验。你可以直接在本地环境启动并测试，也能在分布式环境中灵活扩展。

，你需要在 Spring Boot 的pom.xml文件中添加相关依赖，确保版本兼容。，在 Scala 中创建一个作业，使用SparkSession读取文本文件并计算单词出现频率，代码实现也比较简洁。通过在 Spring Boot 应用中配置@Bean，你可以轻松启动 Spark 作业，完成数据任务。

这个集成示例不仅展示了技术如何搭配，还为实际项目了一个框架。如果你正在开发数据服务，结合 Spring Boot 和 Spark 是一个不错的选择。需要注意的是，Spark 集群的配置要根据生产环境的要求来调整，避免在本地开发时与实际环境差距过大。