Apache Flink 1.14.4 (Scala 2.12)

Apache Flink 1.14.4 版本对应 Scala 2.11 的安装包。

flink 的 Kafka 连接器里，flink-connector-kafka_2.12-1.13.2.jar这个版本算是比较稳定的老熟人了，Scala 2.12 环境下用它还挺顺手的，兼容性好，不容易踩坑。 Flink 1.13.2版本的配套连接器，API 变化不大，用起来也比较舒服，尤其是在你想用DataStream API去消费 Kafka 数据的时候，响应也快，代码也简单，实战里挺高频的。 之前试过其他版本，比如 2.11-1.13.6 也还行，不过2.12在 Scala 生态里更常见，配合 Flink 的 SQL 支持也蛮好用的，是写 SQL 查询 Kafka 表时，基本无缝衔接。

flink-1.17.1-bin-scala_2.12.tgz 是 Apache Flink 1.17.1 版本的二进制发行版，专为 Scala 2.12 用户构建。Apache Flink 是一个开源的流处理框架，用于大规模数据处理和分析。该版本带来了最新的功能和错误修复，增强了性能和稳定性，解压后即可使用。

Apache Flink是一个用于大规模分布式环境中高性能、可靠且容错的数据处理的开源流处理和批处理框架。它提供了一个统一的编程模型，可以处理无界流数据和有界批量数据，并支持事件时间和处理时间的语义。

Flink 的 1.14.4 版jdbc connector，兼容性不错，用起来也挺稳定的，尤其你在跑老项目时会顺手。对接MySQL、Oracle都没啥大问题，响应快，容错也做得还行。配合CDH6.3用效果还蛮稳，部署简单，拿来就能跑。你如果项目里还在用Scala 2.11或者2.12，也不用太担心，兼容性这块官方早就给你兜住了。想直接下载的可以去看一下Apache Flink 1.14.4 (Scala 2.12)这个版本，还挺全的。如果你想在CDH上集成，那就推荐你去这儿瞅瞅：CDH6.3.2 集成 Flink1.14.4，配置步骤都写得清楚。另外，有时候你还得配个MySQL JDBC驱动

Spring Boot 结合 Apache Spark 2.4.4 和 Scala 2.12 的集成示例挺适合需要快速搭建大数据应用的开发者。通过这个示例，你能看到如何将这三者组合在一起，做一个“Hello World”应用。Spring Boot 负责管理服务的生命周期，Apache Spark 则帮忙数据，Scala 了简洁高效的编程体验。你可以直接在本地环境启动并测试，也能在分布式环境中灵活扩展。 ，你需要在 Spring Boot 的pom.xml文件中添加相关依赖，确保版本兼容。，在 Scala 中创建一个作业，使用SparkSession读取文本文件并计算单词出现频率，代码实现也比

该资源为基于 CDH 6.3.2 和 Scala 2.12 编译的 Flink 1.10.2 源码包，可用于制作 parcels 部署至阿里云集群。

Flink 1.9.2 是一个挺实用的分布式流框架，支持 Hadoop 2.7.2 和 Scala 2.12。它的二进制包已经编译完成，直接用就行。你可以在项目中快速集成，减少了自己去配置环境的麻烦。适合需要大数据的场景，像实时数据流、ETL 任务等。如果你还没接触过 Flink，这个包能让你快上手，而且速度也挺快。 如果你是做大数据的开发者，尤其是在使用 Hadoop 和 Scala 的环境下，这个包是方便的。你只要下载后解压，配置好环境变量，就能马上开始使用，免去了一堆复杂的安装步骤。 提醒一下，Flink 1.9.2 虽然稳定，但对于新项目来说，最好关注一下更高版本，会有更多的功能和性能

根据所提供的文档内容，可以了解以下信息：1. Apache Flink简介：Apache Flink是一个开源的流处理框架，支持高吞吐量、低延迟的数据处理，具备容错机制，确保数据处理的准确性。Flink的架构包括Job Manager负责任务调度和协调，Task Manager执行任务。它支持状态管理和检查点机制，实现“恰好一次”状态计算。此外，Flink提供了窗口操作来处理滑动、滚动和会话窗口，以及灵活的内存管理。Flink还包含优化器，同时支持流处理和批处理。2. 快速入门设置：了解Flink的安装和配置步骤，包括在Windows和Linux系统上的安装，配置SSH、Java和Flink，