Apress The Definitive Guide to MySQL 5

This is the EPUB version of 'Spark: The Definitive Guide'.

《MongoDB: The Definitive Guide》第二版是一本详细介绍MongoDB数据库系统的专业书籍，由Kristina Chodorow编写，是MongoDB领域内的权威指南之一。本书不仅适合MongoDB的新手学习者，也适合已经有一定基础的开发人员深入研究MongoDB的高级特性。MongoDB以其简单易用著称，无论是安装还是日常操作都非常直观。此外，MongoDB支持水平扩展，能够轻松地将数据分布在多个服务器上，满足大规模应用的需求。除了基本的数据存储和查询功能外，MongoDB还提供了如全文搜索、地理空间索引等高级特性。尽管提供了丰富的功能，MongoDB在性能方面仍然

英文原版的《MongoDB: The Definitive Guide》，真是 Mongo 相关开发里的一本宝藏书。讲得挺系统，从最基本的文档结构、集合，一路铺开讲到分片、副本集，还有聚合和全文搜索这些高级玩法。逻辑清晰，例子也接地气，适合边看边上手试。书里对模式自由这块讲得蛮透的，比如文档结构怎么灵活设计，哪些地方该用数组嵌套，哪些时候就该拆集合，有指导意义。适合刚开始接触 Mongo，或者想用 Mongo 来做更复杂系统的你。而且这书不光说理论，还教你怎么搭环境，比如下载、装 Mongo、跑mongo命令、用 Shell 操作数据，手把手教，比较友好。你要是对 Node.js 或者 Pyt

This comprehensive guide delves into the intricacies of Hadoop, providing a detailed exploration of its architecture, components, and applications. This edition reflects the latest advancements in the Hadoop ecosystem, offering insights into new features and best practices. Whether you are a seaso

MongoDB 的终极指南，真的是一本蛮实用的参考书。尤其是你在用 MongoDB 做项目或者准备搞个 NoSQL 方向的服务，这书值得你翻翻。Kristina Chodorow 和 Michael Dirolf 写的，内容深入又不啰嗦，O'Reilly 出品，靠谱。 MongoDB 的核心概念讲得挺清楚。比如文档就是用来存数据的 JSON 对象，集合就是文档的“合集”，数据库则是管理集合的容器。你用过 MongoDB 就会发现它的结构挺直观，操作也比传统 SQL 轻松多了。 BSON 格式的数据模型让你能直接用嵌套结构来表达关系，少了表之间的各种关联烦恼。比如用户信息里直接嵌个订单列表，查起

MongoDB Definitive Guide第二版（2013）英文版与第一版（2010）中文版

Kafka 的数据能力，是真的蛮强。kafka-definitive-guide算是我看过比较清晰的一份入门+进阶资源，讲得挺系统，也接地气。数据怎么从 A 点稳稳流到 B 点，里面都拆得细。 日志、用户行为、消息队列这种场景，用 Kafka 就挺合适。尤其你做前端埋点，或者接后端的埋点流，有个靠谱的管道就关键。Kafka 就像个运输大脑，速度快，还能撑住高并发。 有一段写得蛮形象："每个字节的数据都有故事要讲。"——我挺认同的。你平时在网站上点个“加购物车”，系统背后其实就一堆数据开始跑了，Kafka 就是把这些点击，准时送到后面那些推荐模型那边的“快递员”。 想理解 Kafka 流式，可以

大数据项目里的 Spark 你肯定听说过吧？Databricks 团队的《Spark: The Definitive Guide》这本书，真的是讲得又细又透。作者之一就是 Spark 的核心开发者，讲的都是一线实战经验，读起来一点都不枯燥。 分布式计算模型的核心 RDD，书里讲得清楚，还带你逐步过渡到更高级的DataFrame和Dataset API，代码简洁，响应也快。写业务逻辑轻松不少，开发效率直接上一个台阶。 Spark SQL和Spark Streaming部分也实用。前者用 SQL 搞结构化数据，写起来就像在数据库里查表，后者是实时数据流的利器，比如对接 Kafka、Twitter

文档导向的 CouchDB，挺适合你手里那些结构松散的数据。CouchDB的亮点是它的RESTful API接口，直接用curl或浏览器就能操作数据库，调试起来超方便。数据就是文档，灵活、直观，前端也能轻松上手。支持MapReduce，做聚合查询也不在话下，像用户行为、文章热度都能轻松搞定。再加上它自带的分布式同步能力，写个离线可用的移动应用都不是事儿。你要是用过 MongoDB，会觉得 CouchDB 还挺“佛系”的——没有太复杂的配置，结构简单清爽，调试也直接。顺便说一句，它的视图机制挺像动态生成的索引，写起来就像写个map()函数。另外它的多节点复制能力比较强，适合做边缘节点同步，比如