Spark: The Definitive Guide (EPUB Edition)

《MongoDB: The Definitive Guide》第二版是一本详细介绍MongoDB数据库系统的专业书籍，由Kristina Chodorow编写，是MongoDB领域内的权威指南之一。本书不仅适合MongoDB的新手学习者，也适合已经有一定基础的开发人员深入研究MongoDB的高级特性。MongoDB以其简单易用著称，无论是安装还是日常操作都非常直观。此外，MongoDB支持水平扩展，能够轻松地将数据分布在多个服务器上，满足大规模应用的需求。除了基本的数据存储和查询功能外，MongoDB还提供了如全文搜索、地理空间索引等高级特性。尽管提供了丰富的功能，MongoDB在性能方面仍然

This comprehensive guide delves into the intricacies of Hadoop, providing a detailed exploration of its architecture, components, and applications. This edition reflects the latest advancements in the Hadoop ecosystem, offering insights into new features and best practices. Whether you are a seaso

大数据项目里的 Spark 你肯定听说过吧？Databricks 团队的《Spark: The Definitive Guide》这本书，真的是讲得又细又透。作者之一就是 Spark 的核心开发者，讲的都是一线实战经验，读起来一点都不枯燥。 分布式计算模型的核心 RDD，书里讲得清楚，还带你逐步过渡到更高级的DataFrame和Dataset API，代码简洁，响应也快。写业务逻辑轻松不少，开发效率直接上一个台阶。 Spark SQL和Spark Streaming部分也实用。前者用 SQL 搞结构化数据，写起来就像在数据库里查表，后者是实时数据流的利器，比如对接 Kafka、Twitter

Spark，作为大数据的利器，真的挺值得深入学习的。它让大数据的变得简洁又高效。你可以通过《Spark: The Definitive Guide》这本书，系统了解如何使用、部署和维护 Apache Spark，是对于想要深入理解 Spark 2.0 的新特性，这本书得蛮详细的。书中不仅有基本操作的，还有更高阶的内容，比如 Structured Streaming 和 MLlib。重点是，作者 Bill Chambers 和 Matei Zaharia 可是 Apache Spark 的创造者哦！不仅仅是开发者，系统管理员也能从中学到如何监控、调优和调试 Spark 应用。如果你还在纠结如何部

MySQL 5 的权威手册，讲真，Michael Kofler 这本《The Definitive Guide to MySQL 5》你不看看都觉得亏。内容覆盖从安装配置到性能调优，挺系统的，而且讲得也不啰嗦。尤其是事务、复制、索引优化这些，讲得清楚又接地气，开发的时候用得上。像你如果正好在搞数据库项目，这本书拿来对照着优化，挺省心。哦对了，还有不少关于安全管理和存储过程的内容，实用性强，适合有点基础的开发者或者 DBA 慢慢啃。建议边看边实战，效果更好。

英文原版的《MongoDB: The Definitive Guide》，真是 Mongo 相关开发里的一本宝藏书。讲得挺系统，从最基本的文档结构、集合，一路铺开讲到分片、副本集，还有聚合和全文搜索这些高级玩法。逻辑清晰，例子也接地气，适合边看边上手试。书里对模式自由这块讲得蛮透的，比如文档结构怎么灵活设计，哪些地方该用数组嵌套，哪些时候就该拆集合，有指导意义。适合刚开始接触 Mongo，或者想用 Mongo 来做更复杂系统的你。而且这书不光说理论，还教你怎么搭环境，比如下载、装 Mongo、跑mongo命令、用 Shell 操作数据，手把手教，比较友好。你要是对 Node.js 或者 Pyt

MongoDB 的终极指南，真的是一本蛮实用的参考书。尤其是你在用 MongoDB 做项目或者准备搞个 NoSQL 方向的服务，这书值得你翻翻。Kristina Chodorow 和 Michael Dirolf 写的，内容深入又不啰嗦，O'Reilly 出品，靠谱。 MongoDB 的核心概念讲得挺清楚。比如文档就是用来存数据的 JSON 对象，集合就是文档的“合集”，数据库则是管理集合的容器。你用过 MongoDB 就会发现它的结构挺直观，操作也比传统 SQL 轻松多了。 BSON 格式的数据模型让你能直接用嵌套结构来表达关系，少了表之间的各种关联烦恼。比如用户信息里直接嵌个订单列表，查起

Hadoop是Apache软件基金会开发的开源框架，它允许通过简单的编程模型在分布式环境中存储和处理大数据。其设计目标是可伸缩、高效，并能容错地从单个服务器到数千台机器的大规模商用服务器集群。Hadoop实现了分布式文件系统（HDFS）和在集群上进行分布式计算的编程模型（MapReduce）。它能有效地管理大数据的存储、处理和分析，非常适合需要处理大数据集的应用程序。Hadoop起源于Nutch项目，是一款开源的网络搜索引擎，后经过Google发布的GFS和MapReduce论文的启发，得以发展成为能够扩展和处理海量数据的技术。MapReduce作为Hadoop的核心组件之一，允许开发者编写能

MongoDB Definitive Guide第二版（2013）英文版与第一版（2010）中文版