Python 环境配置的基础操作,老实说,还挺关键的,尤其是你刚接触数据的时候。1-2Python 环境配置及相关工具包安装.html
这课件内容清晰,上手也不难,挺适合新手来熟悉整个环境的搭建流程。
Python的安装流程走一遍,其实没你想象中那么复杂,重点就是要搞清楚哪个版本稳定好用,一般推荐用Python 3.9+
,兼容性好,踩坑少。
pip安装工具包那块,建议配合requirements.txt
文件一块用,省事儿还不容易出错。你要是手动装,容易版本对不上出问题。
环境管理工具像conda
、venv
也有提到,讲得还挺明白,尤其conda
这块,装库是真的方便,基本不会报错,省多事。
顺手把几个实用的工具包装上,比如pandas、numpy、matplotlib,后面做图表全靠它们撑场面。你试试看,响应也快,代码也简洁。
哦对了,课件后面还列了一些实用的资源链接,像Python 环境与工具包配置指南、Python 数据工具集,看着还挺靠谱,建议你顺着读一读。
如果你刚开始接触数据,或者想给新人找点靠谱的入门材料,这个课件真的挺合适,按步骤操作基本不会出错。