《数据挖掘：概念与技术》的课后答案解析，属于那种你看了会忍不住点个收藏的资源。书本本身挺权威，作者是 Jiawei Han，搞数据挖掘的应该都听过他名字。答案覆盖每章重点，讲得也不枯燥，像朋友在跟你讲重点那种口吻，适合用来查漏补缺。
课后题的难度嘛，属于那种“看着眼熟但不敢写”的级别，这时候看解析真的能救命。是分类与聚类、频繁模式挖掘那几章，例题++技巧讲得到位。你要是准备考试、写论文、刷项目代码，拿它当参考也挺合适。
而且哦，不只是干巴巴的答案，它还会结合数据清洗、OLAP、时间序列这些技术点讲背景，有种边复习边拓展的感觉。嗯，顺带一提，它对模型评估的也比较实用，不只是讲公式，还会告诉你什么时候该用什么评估方法。
如果你刚接触数据挖掘，强烈建议先翻这套答案再去看主书；如果你已经在用数据做，那它能帮你理清多细节。需要注意的是：有些题目答案是基于第二版的版本，记得对照目录看章节。