信用评分的资料还挺全的，尤其是像鹏元 800这样的评分系统，能直接把个人信用打成分。建模方式也比较丰富，不止看违约，还能用来做响应度、忠诚度之类的。适合搞风控、信用卡审核、额度核定这些业务场景的同学参考下。

信用风险评分卡那篇文章讲得挺细，适合刚入门的朋友看看，能帮你理清评分卡设计流程。用SAS建模的那篇指南也不错，虽然界面老旧，但思路实在。

如果你用的是R 语言，别错过那篇“使用 R 语言信用评分数据的技巧”，里面提到的逻辑回归、WOE 编码都蛮实用。还有一篇九种机器学习模型建信用卡评分的文章，想搞点花活的可以看看。

做数据科学或者数据挖掘的朋友也有料，比如信用欺诈模型、风控建模流程。你还可以研究下Shapley 值做解释性，还有VaR的计算方法这些东西。

，这组资料实战性比较强，适合你边看边做。如果你正打算做个信用评分系统，或者优化现有的风控模型，可以从这里下手。