视频监控里头，背景建模一直挺关键的。CVPR2010 年那会儿，出来个叫SILTP的算法，算是老前辈 LBP 的升级版。专门光照变化大、背景动态多的情况，挺适合实际监控场景用。

SILTP 的空间增强挺有意思，它不光看一个点的像素值，而是顺带把周围一圈也考虑上。这样一来，哪怕光线变了，算法也不容易被干扰，误检少了不少。

局部三元模式也是个亮点。LBP 是 0 和 1 的死板操作，SILTP 中间还多了个“不确定”状态，等于多给图像纹理留了点弹性，能力强多了，效果看得见。

还有自适应阈值，根据邻域自己调，这就让它在复杂场景下也能稳定运行，不像老算法容易崩。再加上背景更新策略，新来的静态物体也能慢慢“变成”背景，这种适应性在长时间监控里蛮实用的。

代码是用 MATLAB 写的，风格还挺清爽，逻辑分明。预、特征提取、前景检测几个步骤都有，你要是想深入搞下这个算法，直接跑一跑就能看出门道来。

如果你之前研究过 LBP，或者在搞视频监控方向，拿这套代码试试，感受一下什么叫“老酒换新瓶”，说不定还能激发点新想法。