分类算法题集（含Word文档与代码）

该题集汇集了数据结构和算法领域的经典问题，涵盖了常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图，以及重要的算法范式，如动态规划、贪心算法和回溯算法。通过练习这些问题，可以帮助提升数据结构和算法的基本功，为解决实际问题奠定基础。

word2vec代码与文档，详细解析word2vec的工作原理和实现细节。

想在求职面试时刷 Java 算法题？掌握一些常用的 Java API 可大大提高效率。比如，String类就是字符串的好帮手，charAt(int index)可以获取指定位置的字符，length()返回字符串长度，substring()则能截取字符串的一部分。StringBuilder则适合频繁修改字符串，性能更优。对了，Arrays类中有多操作数组的实用方法，如sort()、binarySearch()等，刷题时常用。ArrayList和Collections类也是操作集合的得力助手，add()、remove()这些方法基本上都用得到。掌握这些 API，不仅能让你顺利通过面试，还能提升解题

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POI用于解析Word文档并将内容存入数据库，操作简单高效。主要功能包括读取Word文档中指定的内容，并将其存储到数据库。

本实验选用UCI数据集进行研究，共进行了15~16个实验组。每个组选择一个数据集进行分析，并评估至少三种分类算法的性能。结果表明，某些算法表现显著优于其他算法。文章详细解释了性能最佳算法的实验结果，包括文字和图形评估结果。

从基础到高级，适合新手入门，也有利于专业人士进一步提升技能。

此套Word文档包含了截至2022年11月3日的最新信息。它涵盖了JDK 11的详细内容，特别是其在大数据处理和分析领域的关键应用。文档内容还包括了Spark SQL和Spark优化的实用技巧，如配置参数调整、广播JOIN的应用、以及数据源读写优化等。此外，还介绍了Apache Flink的性能优化策略，如检查点管理、并行度调整和状态管理。同时，文档中还探讨了Hive on Spark的最佳实践，涵盖了配置调整、SQL查询优化等内容。最后，文档中还包括了对Hive3源码的深入解析和DataX入门教程，以及Apache Doris和StarRocks的基础教程，帮助读者快速上手这两款高性能的OL