该题集汇集了数据结构和算法领域的经典问题,涵盖了常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树和图,以及重要的算法范式,如动态规划、贪心算法和回溯算法。通过练习这些问题,可以帮助提升数据结构和算法的基本功,为解决实际问题奠定基础。
数据结构与算法题集
相关推荐
数据结构与算法题集整理合集
数据结构题目的整理合集,挺适合平时练手或者准备面试时用。试题种类不少,像面试题、模拟系统、课程设计、跳表这些都有覆盖,内容比较系统,风格上偏实用路线,不花哨,直接上干货。尤其是那份《算法与数据结构面试题集》,内容蛮全面,适合拿来对着刷题,巩固一下基础也好,查漏补缺也行。
还有一些资源挺的,比如那份专讲跳表的,多人平时都绕过这块,但实际项目里挺常见的,理解底层思路挺重要;还有 Dart 的版本,对 Flutter 开发也蛮友好,不止 Java 啊 C++那一套。
模拟系统的那个压缩包我看了下,里面是一些带交互的小程序,运行起来也方便,做个小实验挺带感的。课程设计那个资源,如果你刚好在带学生,或者
算法与数据结构
0
2025-07-01
大厂算法与数据结构刷题班
大厂算法和数据结构刷题班.zip 这个资源挺适合有一定基础的同学。如果你想打牢算法和数据结构的基础,是准备面试或者想提升编程能力,这个压缩包里面包含的内容就合适。里面包括了常见的数据结构和算法,像是排序算法、查找算法、图论算法等等。每个算法都详细了操作步骤和时间复杂度。更重要的是,资源里有一些实际的题目解析,可以你更好地理解如何应用这些知识。
算法与数据结构
0
2025-06-25
数据结构与常用算法学习与刷题
数据结构与算法是开发中常见而又至关重要的知识点,学习它们不仅能你更好地理解程序内部运行的原理,也能大大提升代码的效率与可维护性。刷题也是一个挺好的方法,通过不断实践,你会更加熟悉常见的算法和数据结构应用。比如排序算法有快速排序、归并排序,查找算法有二分查找、哈希查找,而动态规划、贪心算法等技巧也值得掌握。如果你想让你的代码更高效,能够应对复杂的算法问题,这个资源包就适合你,里面有多经典的题目和实用的算法,你一步步打牢基础,提升编程能力。哦对了,里面还附带了不少有用的学习链接,方便你进一步扩展视野。
算法与数据结构
0
2025-06-24
算法与数据结构面试题集
算法和数据结构的面试题目.zip 是那种你一打开就忍不住想多翻几页的资源。结构分得挺清晰,逻辑结构、存储方式、基本操作全都覆盖。更难得的是,连各种算法的时间复杂度也讲得比较透,像快速排序、哈希查找这种常考的点都有。适合准备面试,也适合平时复习巩固。
算法与数据结构
0
2025-06-26
数据结构与相关算法知识整理集
数据结构的基础知识、算法的设计思路,还有各种常见操作的实现方式,整理得挺系统的一份资料压缩包,叫做“数据结构与相关算法.zip”。逻辑结构、存储结构都有说清楚,从线性结构到图结构,基本全了,适合查漏补缺。
数据结构的逻辑结构讲得挺清楚,线性结构像数组、链表,树形结构有二叉树、堆,还有图、集合这些。每种结构后面都附带操作,像插入、删除、查找这些,能快速找到重点。
存储方式也有图解,比如数组是连续存,链表是节点动态分配,还有树和图用邻接矩阵和邻接表这两种方式。对理解内存布局蛮有,尤其做底层优化时。
算法部分涵盖比较广,排序、查找、图论、动态规划、贪心都有提到。比如快速排序配有代码和时间复杂度,查找
算法与数据结构
0
2025-06-23
数据结构1800题
本题集第一章涵盖数据结构的基本概念,包括算法的复杂性、计算步骤和分类。还介绍了线性结构和非线性结构的概念。重点在于理解算法的计算复杂度和数据存储结构的类型。
SQLServer
30
2024-05-25
数据结构算法设计题100题C语言解析合集
数据结构算法题的 C 语言解析合集,对正在刷题的你来说还挺实用的。内容一共 100 题,从最经典的 BST、栈、队列、链表,到动态规划、图算法都有,覆盖面蛮广的。每道题都有 C 语言实现,思路清晰、代码简洁。像“BST 转排序双向链表”这种常见大厂题,里面讲得还挺细的,遍历逻辑和指针都有讲。还有“带 min 函数的栈”这类设计题,也有思路+双栈实现代码,适合刷题和面试前突击。
算法与数据结构
0
2025-06-23
数据结构与算法
这份《数据结构及算法.zip》资源包包含了实用的内容,简直是程序员必备的好帮手!它涵盖了常见的数据结构,如数组、链表、树、图等,还有排序、查找、动态规划、贪心算法等多种经典算法。数据结构和算法是提高开发效率和问题的基础,通过学习这些内容,你可以写出更加高效、可维护的代码。如果你经常复杂问题,这个资源包会帮你更好地理解程序的内在工作原理,避免踩坑哦!
算法与数据结构
0
2025-07-01
数据结构与算法
逻辑结构描述数据元素的逻辑关系,如线性、树形、图结构等。存储结构描述数据在计算机中的存储方式。基本操作包括插入、删除、查找等,并分析时间和空间复杂度。
算法设计研究如何将问题步骤形式化为指令,形成算法。算法特性包括输入、输出、有限性、确定性和可行性。
算法分类包括排序、查找、图论、动态规划、贪心、回溯、分支限界等。算法分析通过数学方法评估算法的效率,包括时间和空间复杂度。
算法与数据结构
19
2024-05-15