大厂算法与数据结构刷题班

数据结构与算法是开发中常见而又至关重要的知识点，学习它们不仅能你更好地理解程序内部运行的原理，也能大大提升代码的效率与可维护性。刷题也是一个挺好的方法，通过不断实践，你会更加熟悉常见的算法和数据结构应用。比如排序算法有快速排序、归并排序，查找算法有二分查找、哈希查找，而动态规划、贪心算法等技巧也值得掌握。如果你想让你的代码更高效，能够应对复杂的算法问题，这个资源包就适合你，里面有多经典的题目和实用的算法，你一步步打牢基础，提升编程能力。哦对了，里面还附带了不少有用的学习链接，方便你进一步扩展视野。

数据结构 逻辑结构: 线性结构 (数组、链表)、树形结构 (二叉树、堆、B树)、图结构 (有向图、无向图)、集合、队列。 存储结构 (物理结构): 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历等，以及时间复杂度和空间复杂度分析。 算法 算法设计: 将问题解决步骤转化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法分类: 排序算法: 冒泡排序、快速排序、归并排序。 查找算法: 顺序查找、二分查找、哈希查找。 图论算法: Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法

ACM金牌选手带你精通算法与数据结构，LeetCode高效刷题 深度解析算法与数据结构核心知识点 LeetCode精选题解，清晰易懂，助你轻松解题 提升编程技能，突破算法瓶颈，助力技术进阶

《大厂笔试算法宝典力扣刷题》是为准备进入大厂的程序员们精心准备的资源。书中了各种算法和编程技巧，是在大厂面试中常考的算法题。力扣（LeetCode）的题目可以锻炼你的编程思维和实际问题的能力，像是动态规划、排序、查找等，都是常见的面试题类型。是 labuladong 的算法小抄，以简洁易懂的方式你快速掌握各种算法，适合备考用。刷题是提升算法能力的好方法，持续练习不仅能巩固基础，还能提升解题效率。通过这份宝典，你可以系统学习并练习，进而顺利通过面试和笔试，打好职场发展的基础。说到动态规划，这是一种常用的优化问题的方法。通过将复杂问题拆解成子问题逐步，动态规划能提高计算效率。力扣平台上有许多经典的

该题集汇集了数据结构和算法领域的经典问题，涵盖了常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图，以及重要的算法范式，如动态规划、贪心算法和回溯算法。通过练习这些问题，可以帮助提升数据结构和算法的基本功，为解决实际问题奠定基础。

数据结构 逻辑结构: 阐述数据元素间关系，包含线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图）以及集合和队列等。 存储结构: 描述数据在计算机中的实际存储方式，例如数组的连续存储、链表的动态节点分配、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 每种数据结构都定义了一系列操作，包括插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析其时间和空间复杂度。 算法 算法设计: 将解决问题的步骤转化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 包含输入、输出、有穷性、确定性和可行性，确保算法在有限步骤内产生确定且唯一的输出。 算法分类: 涵盖排序算法（冒泡排序、快速排序、归并

JavaScript 数据结构与算法的学习资源挺有的，尤其是对于想要在 LeetCode 上刷题的开发者。里面不光有数据结构的基本概念，还有算法的应用场景，实战性强。你可以通过一些经典的例题，学会如何高效地问题，提升自己解题的能力。这个资源还蛮适合用来巩固基本功，尤其是对算法不太熟悉的开发者，进阶也能更快。值得一提的是，多例题都配有详细的注释，你可以轻松跟着走，不会觉得枯燥。

数据结构题目的整理合集，挺适合平时练手或者准备面试时用。试题种类不少，像面试题、模拟系统、课程设计、跳表这些都有覆盖，内容比较系统，风格上偏实用路线，不花哨，直接上干货。尤其是那份《算法与数据结构面试题集》，内容蛮全面，适合拿来对着刷题，巩固一下基础也好，查漏补缺也行。 还有一些资源挺的，比如那份专讲跳表的，多人平时都绕过这块，但实际项目里挺常见的，理解底层思路挺重要；还有 Dart 的版本，对 Flutter 开发也蛮友好，不止 Java 啊 C++那一套。 模拟系统的那个压缩包我看了下，里面是一些带交互的小程序，运行起来也方便，做个小实验挺带感的。课程设计那个资源，如果你刚好在带学生，或者

本题集第一章涵盖数据结构的基本概念，包括算法的复杂性、计算步骤和分类。还介绍了线性结构和非线性结构的概念。重点在于理解算法的计算复杂度和数据存储结构的类型。