LeetCode 101C++算法题集

CSES 的算法题集，整理成 PDF 真是太方便了。芬兰 OI 圈子的经典题库，质量高、覆盖面广，关键是题型分布合理，刷下来收获挺大。就算打不开原网站也不影响，离线看 PDF 照样能搞懂题意，配合 GitHub 上的题解，进阶也快。比较适合算法打基础或者备战 ACM、面试的朋友，VJudge 还能测代码，整体体验还不错。你要是想系统练习，真可以从这份《算法 300 题题目大全 pdf》开始，稳扎稳打。

《大厂笔试算法宝典力扣刷题》是为准备进入大厂的程序员们精心准备的资源。书中了各种算法和编程技巧，是在大厂面试中常考的算法题。力扣（LeetCode）的题目可以锻炼你的编程思维和实际问题的能力，像是动态规划、排序、查找等，都是常见的面试题类型。是 labuladong 的算法小抄，以简洁易懂的方式你快速掌握各种算法，适合备考用。刷题是提升算法能力的好方法，持续练习不仅能巩固基础，还能提升解题效率。通过这份宝典，你可以系统学习并练习，进而顺利通过面试和笔试，打好职场发展的基础。说到动态规划，这是一种常用的优化问题的方法。通过将复杂问题拆解成子问题逐步，动态规划能提高计算效率。力扣平台上有许多经典的

LeetCode刷题战略优化指南

该题集汇集了数据结构和算法领域的经典问题，涵盖了常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图，以及重要的算法范式，如动态规划、贪心算法和回溯算法。通过练习这些问题，可以帮助提升数据结构和算法的基本功，为解决实际问题奠定基础。

ACM金牌选手带你精通算法与数据结构，LeetCode高效刷题 深度解析算法与数据结构核心知识点 LeetCode精选题解，清晰易懂，助你轻松解题 提升编程技能，突破算法瓶颈，助力技术进阶

数据结构 逻辑结构: 线性结构 (数组、链表)、树形结构 (二叉树、堆、B树)、图结构 (有向图、无向图)、集合、队列。 存储结构 (物理结构): 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历等，以及时间复杂度和空间复杂度分析。 算法 算法设计: 将问题解决步骤转化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法分类: 排序算法: 冒泡排序、快速排序、归并排序。 查找算法: 顺序查找、二分查找、哈希查找。 图论算法: Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法

数据结构算法题的 C 语言解析合集，对正在刷题的你来说还挺实用的。内容一共 100 题，从最经典的 BST、栈、队列、链表，到动态规划、图算法都有，覆盖面蛮广的。每道题都有 C 语言实现，思路清晰、代码简洁。像“BST 转排序双向链表”这种常见大厂题，里面讲得还挺细的，遍历逻辑和指针都有讲。还有“带 min 函数的栈”这类设计题，也有思路+双栈实现代码，适合刷题和面试前突击。

8 大类的分类算法题，搭配 Word 文档和代码文件，整理得还挺全。涵盖了递归、贪心、分治、搜索和动态规划这几种常见算法，题目不难但有代表性，适合复习用。文档是 Word 格式，方便你加笔记，代码也都能直接跑，不折腾。像是动态规划那块，常见的背包问题、状态转移那套都有，适合练思路。你要是准备面试，或者打算系统过一遍分类算法，这包资源还蛮合适的。建议配合下面这些文章看，会更清晰：比如01 背包问题与分数背包问题详解，对动态规划和贪心的对比讲得比较透。还有像搜索与动态规划的本质比较、探秘动态规划这些，思维导图+案例，效率高多了。如果你卡在算法理解上，不妨先跑一遍这些题，配合参考文献看看，就清楚怎么

数据结构题目的整理合集，挺适合平时练手或者准备面试时用。试题种类不少，像面试题、模拟系统、课程设计、跳表这些都有覆盖，内容比较系统，风格上偏实用路线，不花哨，直接上干货。尤其是那份《算法与数据结构面试题集》，内容蛮全面，适合拿来对着刷题，巩固一下基础也好，查漏补缺也行。 还有一些资源挺的，比如那份专讲跳表的，多人平时都绕过这块，但实际项目里挺常见的，理解底层思路挺重要；还有 Dart 的版本，对 Flutter 开发也蛮友好，不止 Java 啊 C++那一套。 模拟系统的那个压缩包我看了下，里面是一些带交互的小程序，运行起来也方便，做个小实验挺带感的。课程设计那个资源，如果你刚好在带学生，或者