人工智能的大数据玩法，真的是越挖越有意思。数据预像打地基，做得好后面模型跑得飞快。特征工程嘛，就像你在喂模型吃饭，喂得好它才有劲干活。模式识别用得多的场景是图像识别和推荐系统，尤其是电商那块，用这个推荐商品灵。

讲到预测建模，多人第一个想到的是线性回归、随机森林这种。其实像神经网络、支持向量机也都挺好用，关键看数据特性。深度学习现在真的是热门得不行，什么图像、语音、文本，全都能搞定。用得最多的工具就是 TensorFlow 和 PyTorch，灵活还扩展性强。

自然语言这块你一定得看看，适合搞客服、搜索、舆情这类应用。用得顺手的库比如 NLTK、spaCy，对中文也支持得还不错哦。还有些人喜欢自己撸文本清洗，正则表达式配合 Pandas 就挺香。

如果你在做风控、医疗或者智能推荐，一定要看看自动化方案。现在多流程都能自动化，比如数据抓取、清洗、建模，省时省力，效果也不差。要是你还在一个个脚本手写，真的该升级了。

值得一提的是，AI + 大数据这个方向现在挺火，各个行业都在搞。你只要掌握住主流技术栈，配上几个实战项目，找工作或者带团队都不成问题。下面这几个资源我挑出来的，蛮实用：

如果你正在搭项目或做技术选型，不妨从这些资源里翻一翻，说不定就找到灵感了。